隨機數參與的應用場景大家一定不會陌生，比如密碼加鹽時會在原密碼上關聯一串隨機數，蒙特卡洛演算法會通過隨機數取樣等等。python內建的random模組提供了生成隨機數的方法，使用這些方法時需要匯入random模組。
import random
下面介紹下python內建的random模組的幾種生成隨機數的方法。
1、random.random() 隨機生成 0 到 1 之間的浮點數[0.0, 1.0) 。
print("random: ", random.random())
#random: 0.5714025946899135
2、random.randint(a , b) 隨機生成 a 與 b 之間的整數[a, b]。
prin程式設計客棧t("randint: ", random.randint(6,8))
#randint: 8
3、random.randrange(start,stop,step)按步長step隨機在上下限範圍內取乙個隨機數。
print("randrange: ",random.randrange(20,100,5))
#randrange: 85
4、random.uniform(a, b) 隨機生成 a 與 b 之間的浮點數[a, b]。
print("uniform: ",random.uniform(5,10))
#uniform: 5.119790163375776
5、random.choice() 從列表中隨機取出乙個元素，比如列表、元祖、字串等。注意的是，該方法需要引數非空，否則會丟擲 indexerror 的錯誤。
print("choice: ",random.choice("www.yuanxiao.net"))
#choice: y
6、random.shuffle(items) 把列表 items 中的元素隨機打亂。注意的是，如果不想修改原來的列表，可以使用 copy 模組先拷貝乙份原來的列表。
num = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(num)
print("shuffle: ",num)
#shuffle: [1, 3, 5, 4, 2]
7、random.sample(items, n) 從列表 items 中隨機取出 n 個元素。
num = [1, 2, 3, 4, 5]
print("sample: ",random.sample(num, 3))
#sample: [4, 1, 5]
python 的random模組產生的隨機數其實是偽隨機數，依賴於特殊演算法和指定不確定因素(種子seed)來實現。如randint方法生成一定範圍內的隨機數，會先指定乙個特定的seed，將seed通過特定的隨機數產生演算法，得到一定範圍內隨機分布的隨機數。因此對於同乙個seed值的輸入產生的隨機數會相同，省略引數則意味著使用當前系統時間秒數作為種子值，達到每次執行產生的隨機數都不一樣。
random.seed(2)
print("random: ", random.random())
#random: 0.9560342718892494
random.seed(3)
print("random: ", random.random())
#random: 0.23796462709189137
random.seed(3)#同乙個種子值，產生的隨機數相同
print("random: ", random.random())
#random: 0.23796462709189137
numpy庫也提供了random模組，用於生成多維度陣列形式的隨機數。使用時需要匯入numpy庫。
import numpy as np
下面介紹下numpy庫的random模組的幾種生成隨機數的方法。
1、numpy.random.rand(d0,d1,…程式設計客棧,dn)
print("np.random.rand：\n {}".format(np.random.rand(4,2))) # shape: 4*3
"""np.random.rand：
[[0.5488135 0.71518937]
[0.60276338 0.54488318]
[0.4236548 0.64589411]
[0.43758721 0.891773 ]]
"""print("np.random.rand：\n {}".format(np.random.rand(4,3,2))) # shape: 4*3*2
"""np.random.rand：
[[[0.96366276 0.38344152]
[0.79172504 0.52889492]
[0.56804456 0.92559664]]
[[0.07103606 0.0871293 ]
[0.0202184 0.83261985]
[0.77815675 0.87001215]]
[[0.97861834 0.79915856]
[0.46147936 0.78052918]
[0.11827443 0.63992102]]
[[0.14335329 0.94466892]
[0.52184832 0.41466194]
[0.26455561 0.77423369]]]
"""2、numpy.random.randn(d0,d1,…,dn)
print("np.random.randn：\n {}".format(np.random.randn())) # 當沒有引數時，返回單個資料
"""np.random.randn：
2.2697546239876076
"""print("np.random.randn：\n {}".format(np.random.randn(2,4)))
"""np.random.randn：
[[-1.45436567 0.04575852 -0.18718385 1.53277921]
[ 1.46935877 0.15494743 0.37816252 -0.88778575]]
"""print("np.random.randn：\n {}".format(np.random.randn(4,3,2)))
"""np.random.randn：
[[[-1.98079647 -0.34791215]
[ 0.15634897 1.23029068]
[ 1.20237985 -0.38732682]]
[[-0.30230275 -1.04855297]
[-1.42001794 -1.70627019]
[ 1.9507754 -0.50965218]]
[[-0.4380743 -1.25279536]
[ 0.77749036 -1.61389785]
[-0.21274028 -0.89546656]]
[[ 0.3869025 -0.51080514]
[-1.18063218 -0.02818223]
[ 0.42833187 0.06651722]]]
"""3、numpy程式設計客棧.random.randint(low, high=none, size=none, dtype='l')
print("np.random.randint：\n {}".format(np.random.randint(1,size=5)))# 返回[0,1)之間的整數，所以只有0
"""np.random.randint：
[0 0 0 0 0]
"""print("np.random.randint：\n {}".format(np.random.randint(1,5)))# 返回1個[1,5)時間的隨機整數
"""np.randwww.cppcns.comom.randint：
2"""
print("np.random.randint：\n {}".format(np.random.randint(-5,5,size=(2,2))))
"""np.random.randint：
[[-5 -3]
[ 2 -3]]
"""4、numpy.random.seed()
本文標題: 詳解python基礎random模組隨機數的生成
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Python順序與range和random
range start,stop step start是開始，stop是停下，step是步長。range 10 range 0,10 list range 10 生成乙個0到9之間的序列 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 list range 1,10 生成1到9的序列 1,2,3,4,5,6...
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