martech技術將進一步外延拓展
根據scott brinker整理的美國martech全景圖顯示，截至 2018 年，martech企業從 150 家迅速增長到近 7000 家，業務類別大大豐富。
來自 www.chiefmartec.com
過去的 2018 年，martech是營銷從業者口中必談的話題之一。除了讓廣告投放、效果評估等關鍵環節更加高效、精準外，martech的優勢還在於幫助品牌實現了資料資產的視覺化。
品牌面世運作後，會產生一系列的自有資料，比如官網資料、電商平台資料、crm資料、廣告投放資料、活動資料等。這些資料**不同，特點各異，在分散的狀態下很難將它們的價值實現最大化。如今，品牌可以通過視覺識別、語義分析、智慧型設計等martech技術，對已有資料做深一步的挖掘和分析，將資料開發成可視、可分析的資產，由此獲得全面客觀的消費者洞察，達成營銷的高轉化目標。
到了 2019 年，martech的外延還會不斷拓展，不僅將滲透公司內部更多的職能部門，推動跨部門協作，還將進入更多的行業，推動產品思維和營銷策略的迭代。
使用者洞察將更加科學智慧型
隨著消費人群的進一步細分，消費行為也趨向多元化。越來越多的消費群體不再以簡單的年齡層次、性別和職業所劃分，比如一些外在特徵偏向成熟的中年人，在行為和興趣上卻可能和十八歲的大學生相近。
而逐漸成為主力消費者的年輕一代使用者，則更具個性化和自我表達的慾望，強調與品牌的溝通、參與感。品牌需要避免刻板印象和偏見，與ta們的興趣喜好產生共鳴，進而發展默契、產生信任。
面對消費者行為和需求的複雜性，傳統的資訊採集和管理模式開始顯露其侷限性：客戶調研樣本不透明、數量少，依賴於消費者留資的crm系統很難及時地對潛在需求進行反應等等。
大資料技術加上機器學習，將為這一困局提供新的思路：通過判斷消費者每個重要行為節點和相應的影響因素，搭建「認識-興趣-購買-忠誠」的消費者全生命鏈路。同時將消費者全鏈路資料和傳統資料進行融合，擴充資訊維度，以更加科學的方式洞察真實的消費人群，進而挖掘目標受眾的多樣化需求。
流量思維將以「人」為驅動
在與時間賽跑的營銷「www.cppcns.com程式設計客棧遊戲」中，使用者需求轉瞬即逝。一方面，流量平台需要進一步提公升計算與併發能力，打造牢固的技術基礎；另一方面，品牌需要借助資料的力量，以最快速度做出判斷，實現「right now」級別的營銷。
面對豐富多樣的流量平台，品牌主在流量購買上有了更加靈活的選擇，卻也面臨著日益複雜的流量生態。如何打造以「人」為驅動的流量思維，將是品牌實現品效合一的關鍵。
大資料作為一種營銷技術和工具，自wprgmh帶以「人」為本的營銷基因在流量的選擇和購買上，大資料將進一步發揮作用：品牌利用大資料智慧型技術對消費者偏好與需求的海量資料進行挖掘分析，找到目標消費群體，再篩選出與之匹配的**資源進行精準投放，把「對的內容」給到「對的使用者」，避免錯過**值流量，最終實現高效轉化。
隨著營銷環境不斷地變化和演進，營銷決策者們正在逐步將「資料」、「技術」等融入營銷戰略。個燈是浙江每日互動網路科技股份****（個推）旗下面向品牌主的資料智慧型dmp營銷平台，依託個推海量的資料積累和強大的資料分析能力，個燈秉承以「人」為核心的原則，對ta進行深入洞察分析，並借助技術與工具將分析結果轉化成清晰可視、靈活易用的決策建議，幫助品牌提公升營銷的科學性和有效性。
2019 年，讓我們一起做好營銷！
本文標題: 每日互動教你如何借助大勢做資料營銷創新
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