NodeJS JSON資料轉為CSV存入檔案

注意 ：匯出資料值 null 與 "" 之間的區別

// 用到的類庫

const fs = require('fs-extra')  // 檔案讀寫
const json2csvparser = require('json2csv').parser;  // 資料格式轉換
const iconv = require('iconv-lite');  //  資料編碼轉換
const path = require('path')
// 列頭與資料
const fields = ['car', 'price', 'color', 'for', 'aaa'];
const data = [
, , 
]// 介面資料轉換
const json2csvparser = new json2csvparser();
const csv = json2csvparser.parse(data);
console.log(csv);
// 資料編碼調整
const csvbuf = new buffer(csv);
const str = iconv.decode(csvbuf, 'utf-8');
const str2 = iconv.encode(str, 'gbk');
// 檔案匯出
const file = `\\records\\$.csv`;
const filepath = path.resolve('./') + file
fs.outputfilesync(filepath, str2);

"car","price","color","for","aaa"

"audi",40000,"blue",,""
"bmw",35000,"black",,""
"porsche",60000,"green",,""

MDB資料轉為GDB資料

mdb資料載入速度比較慢，尤其是當資料量達到萬及以上時，載入相當緩慢，讓我一度懷疑是軟體的毛病 捂臉 其實真正原因是mdb儲存格式是ms access，而gdb是二進位制檔案的資料夾。對於萬條以上的記錄作空間搜尋，filegdb的速度要比mdb快20倍以上。當資料量較大時，盡量選用gdb資料庫。之前...

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最近在做乙個有關地下管道的建模與分析的專案，將有關軟體之間的的資料轉換與後期處理說一下。首先，因為地下管道是源資料是cad圖，這個在工程專案中很常見的，因為大多數情況下測量資料都是使用全站儀 gps測得的，尤其是地下管道，在測量時還會用到管道探測儀 gps的rtk技術，這些測量資料在內業展點 放樣等...