我在做tensorflow開發的時候遇到如下的錯誤，我請教了深度學習社群q群中的大神，大神說這是運算圖還在記憶體中，沒有及時釋放，需要restart一下kernel，但是由於我的**不能停止執行，所以沒辦法用重新執行**來解決釋放記憶體執行圖的問題。
問題：with tf.session() as sess:
s**er = tf.train.s**er() #儲存運算圖
當我退程式設計客棧出with並且立馬執行
self.sess = tf.session()
self.s**er = tf.train.import_meta_graph('./model/model.ckpt.meta')
self.s**er.restore(self.sess, tf.train.latest_checkpoin程式設計客棧t('./model/'))
的時候由於session和graph沒有釋放記憶體的運算圖就產生了報錯，
解決辦法：
在with tf.session() as sess 之後同時也要在with的範圍以外（注意），新增
tf.reset_default_graph()
**來重置預設的程式設計客棧圖，這樣就能解決我下一步執行**
s程式設計客棧elf.sess = tf.session()
self.s**er = tf.train.import_meta_graph('./model/model.ckpt.meta')
self.s**er.restore(self.sess, tf.train.latest_checkpoint('./model/'))
所產生的問題了。
本文標題: tensorflow 實現釋放記憶體
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