前言：當在linux下頻繁訪問檔案後，物理記憶體會很快被用光，當程式結束後，記憶體不會被正常釋放，而是一直作為caching。這個問題，貌似有不少人在問，不過都沒有看到有什麼很好解決的辦法。那麼我來談談這個問題怎麼解決？
/proc是乙個虛擬檔案系統，可通過對它的讀寫操作做為與kernel實體間進行通訊的一種手段。也就是說可以通過修改/proc中的檔案，來對當前kernel的行為做出調整。那麼可通過調整/proc/sys/vm/drop_caches來釋放記憶體。操作如下：
1、首先，檢視/proc/sys/vm/drop_caches的值
可以看到現在的值預設為0
2、然後，執行sync命令
手動執行sync命令（描述：sync命令執行sync子例程。如果必須停止系統，則執行sync命令以確保檔案系統的完整性。sync命令將所有未寫的系統緩衝區寫到磁碟中，包含已修改的 i-node、已延遲的塊 i/o 和讀寫對映檔案）
3、最後，輸入手動釋放記憶體的命令
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_cachesdrop_caches的值可以是0-3之間的數字，代表不同的含義：
0：不釋放（系統預設值）
1：釋放頁快取
2：釋放dentries和inodes
3：釋放所有快取
4、釋放完記憶體後改回去讓系統重新自動分配記憶體
echo 0 >/proc/sys/vm/drop_cachesfree -m#看記憶體是否已經釋放掉了
5、如需釋放所有快取，就輸入下面的命令：
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches在linux系統下，一般不需要去釋放記憶體，因為系統已將記憶體管理的很好。但也有例外，有時記憶體會被快取占用掉，導致系統使用swap空間影響效能，例如當你在linux下頻繁訪問檔案後,物理記憶體會很快被用光,當程式結束後,記憶體不會被正常釋放,而是一直作為caching。此時就需要執行釋放記憶體（清理快取）的操作了。
linux系統的快取機制是相當先進的，他會針對dentry（用於vfs，加速檔案路徑名到inode的轉換）、buffer cache（針對磁碟塊的讀寫）和page cache（針對檔案inode的讀寫）進行快取操作。但在進行了大量檔案操作之後，快取會把記憶體資源基本用光。實際上檔案操作已完成，這部分快取已用不到了。這時，有必要來手動進行linux下釋放記憶體的操作，其實是釋放快取的操作了。/proc是乙個虛擬檔案系統,我們可通過對它的讀寫操作做為與kernel實體間進行通訊的一種手段.也就是說可通過修改/proc中的檔案,來對當前kernel的行為做出調整.那麼可通過調整/proc/sys/vm/drop_caches來釋放記憶體。要達到釋放快取的目的，首先需要了解下關鍵的配置檔案/proc/sys/vm/drop_caches。這個檔案中記錄了快取釋放的引數，預設值為0，也就是不釋放快取。
一般複製了檔案後,可用記憶體會變少，都被cached占用了，這是linux為了提高檔案讀取效率的做法：為了提高磁碟訪問效率, linux做了一些精心的設計, 除了對dentry進行快取(用於vfs,加速檔案路徑名到inode的轉換), 還採取了兩種主要cache方式：buffer cache和page cache。前者針對磁碟塊的讀寫，後者針對檔案inode的讀寫。這些cache有效縮短了 i/o系統呼叫(比如read,write,getdents)的時間。
釋放記憶體前先使用sync命令做同步，以確保檔案系統的完整性，將所有未寫的系統緩衝區寫到磁碟中，包含已修改的 i-node、已延遲的塊 i/o 和讀寫對映檔案。否則在釋放快取的過程中，可能會丟失未儲存的檔案。
[root@liwenliang@15:53:18:~]free -m
total used free shared buffers cached
mem: 7979 7897 82 0 30 3918
-/ buffers/cache: 3948 4031
swap: 4996 438 4558
total：記憶體總數
used：已經使用的記憶體數，一般情況這個值會比較大，因為這個值包括了cache：應用程式使用的記憶體
free：空閒的記憶體數
shared：多個程序共享的記憶體總額
buffers：快取，主要用於目錄方面,inode值等（ls大目錄可看到這個值增加）
cached：快取，用於已開啟的檔案
第二行描述應用程式的記憶體使用：
-buffers/cache 的記憶體數:used - buffers - cached
buffers/cache 的記憶體數:free buffers cached
前個值表示-buffers/cache 應用程式使用的記憶體大小，used減去快取值
後個值表示 buffers/cache 所有可**用程式使用的記憶體大小，free加上快取值
第三行表示swap的使用：
used：已使用
free：未使用
可用的記憶體=free memory buffers cached。
為什麼free這麼小，是否關閉應用後記憶體沒有釋放？
實際上，這是因為linux對記憶體的管理與windows不同，free小並不是說記憶體不夠用了，應該看的是free的第二行最後乙個值：-/ buffers/cache: 3948 4031 ，這才是系統可用的記憶體大小。
實際專案中的經驗告訴我們，如果因為是應用有像記憶體洩露、溢位的問題，從swap的使用情況可比較快速判斷的，但free上反而比較難檢視。既然核心是可快速清空buffer或cache，但核心並沒有這樣做（預設值是0），不應隨便去改變它。
一般情況下，應用在系統上穩定執行了，free值也會保持在乙個穩定值的，雖然看上去可能比較小。當發生記憶體不足、應用獲取不到可用記憶體、oom錯誤等問題時，更應該去分析應用方面的原因，如使用者量太大導致記憶體不足、發生應用記憶體溢位等情況，否則，清空buffer，強制騰出free的大小，可能只是把問題給暫時遮蔽了，所以說一般情況下linux都不用經常手動釋放記憶體。
linux 手動釋放記憶體
當在linux下 頻繁訪問檔案 或者 程式測試頻繁崩潰後，物理記憶體會很快被用光，當程式結束後，記憶體不會被正常釋放，而是一直作為caching 因此我們很有必要手動清理系統快取釋放記憶體。我們在清理快取前應該先 sync下 因為系統在操作的過程當中，會把你的操作到的檔案資料先儲存到buffer中去...
linux手動釋放記憶體
當在linux下頻繁訪問檔案後，物理記憶體會很快被用光，當程式結束後，記憶體不會被正常釋放，而是一直作為caching。這個問題，貌似有不少人在問，不過都沒有看到有什麼很好解決的辦法。那麼我來談談這個問題。proc是乙個虛擬檔案系統，可通過對它的讀寫操作做為與kernel實體間進行通訊的一種手段。也...
Linux 手動釋放記憶體
linux 用了一段時間，記憶體就爆滿了，swap也開始使用，因為linux設計讀取的資料都會快取在記憶體裡面，這樣對於頻繁讀取的應用可以減少io消耗，但像我這種不是ssd硬碟的pc使用者，開啟應用就感覺一卡一卡的，煩都煩死啦，不得不手動清除記憶體的資料 理論上linux會自動釋放記憶體 其實一條命...