可以從官網載入預訓練好的模型：
import torchvision.models as models
model = models.vgg16(pretrained = true)www.cppcns.com
print(model)
但是經常會出現因為**速度太慢而出現requests.exceptions.connectionerror: ('connection aborted.', timeouterror(10060, '由於連線方在一段時間後沒有正確答覆或連線的主機沒有反應，連線嘗試失敗。', none, 10060, none))這種錯誤，因此需要我們手動去** .pth 檔案（百度雲也很慢，如果你是svip，當我沒說；迅雷的速度也還可以），然後從本地載入。
從本地載入只需要把上面的**換成如下：
import torchvision.models as models
model = models.vgg16(pretrained=false)
pre=torch.程式設計客棧load(r'.\kaggle_dog_vs_cat\pretrain\vgg16-397923af.pth')
model.load_state_diwww.cppcns.comct(pre)
如果你模型不是用的vwww.cppcns.comgg16，而是用的vgg11或者vgg13，只需要修改語句 model = models.vgg16(pretrained=false) 為對應模型的函式即可。
本文標題: pytorch實現從本地載入 .pth 格式模型
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