一、python簡介
程式設計客棧 python是一種物件導向的解釋型計算機程式語言。python是純粹的自由軟體, 源**和直譯器cpython遵循 gpl(gnu general public license)協議[2] 。python語法簡潔清晰,特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮排。
python執行:
python在執行時,首先會將.py檔案中的源**編譯成python的byte code(位元組碼),然後再由python virtual machine(python虛擬機器)來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟j**a,.net是一致的。然而,python virtual machine與j**a或.net的virtual machine不同的是,python的virtual machine是一種更高階的virtual machine。這裡的高階並不是通常意義上的高階,不是說python的virtual machine比j**a或.net的功能更強大,而是說和j**a 或.net相比,python的virtual machine距離真實機器的距離更遠。或者可以這麼說,python的virtual machine是一種抽象層次更高的virtual machine。
基於c的python編譯出的位元組碼檔案,通常是.pyc格式。除此之外,python還可以以互動模式執行,比如主流作業系統unix/linux、mac、windows都可以直接在命令模式下直接執行python互動環境。直接下達操作指令即可實現互動操作。
python的優勢:
python相對於matlab最大的優勢:免費。但既然你已經能用上matlab,想必不在乎這個了。
python次大的優勢:開源。你可以大量更改科學計算的演算法細節。
可移植性,matlab必然不如python。但你主要做research,這方面需求應當不高。
第三方生態,matlab不如python。比如3d的繪圖工具包,比如gui,比如更方便的並行,使用gpu,functional等等。長期來看,python的科學計算生態會比matlab好。
語言更加優美。另外如果有一定的oop需求,構建較大一點的科學計算系統,直接用python比用matlab混合的方案肯定要簡潔不少。
畢竟是通用的程式語言,做做web,搞個爬蟲,編個指令碼,寫個小工具啥的用處廣。
二、matlab簡介
matlab是美國mathworks公司出品的商業數學軟體gpwijclaos,用於演算法開發、資料視覺化、資料分析以及數值計算的高階技術計算語言和互動式環境,主要包括matlab和simulink兩大部分。
程式設計客棧matlab和mathematica、maple並稱為三大數學軟體。它在數學類科技應用軟體中在數值計算方面首屈一指。matlab可以進行矩陣運算、繪製函式和資料、實現演算法、建立使用者介面、連線其他程式語言的程式等,主要應用於工程計算、控制設計、訊號處理與通訊、影象處理、訊號檢測、金融建模設計與分析等領域。
matlab的優勢:
community. 既然你們實驗室用matlab,說明搞你們這個領域的大部分學者可能都用matlab。交流起來必然更加方便。
simulink, 只能說這是個良心作品,不過題主好像用不著……
matlab本來號稱更快,但實際上由於python越來越完善的生態,這個優勢已經逐漸喪失了
三、python和matlab區別
python相比於matlab的最大優勢是:python是一門通用程式語言,實現科學計算功能的numpy、scipy、matplotlib只是python的庫和package而已,除此之外python還有用於各種用途的庫和包,比如用於gui的pyqt和wxpython,用於web的django和flask
matlab相比於python最大的優勢是:它專門就是給數值計算開發的,在數值計算這個領域庫最多、用的人最多、出的書最多
四、如何選擇python和matlab
如果你做策略研究,做資料分析,兩者功能上差不多,但是應該選擇matlab,因為:
1 python的文件沒有matlab的詳細。
2 matlab將所有的功能整合了在一起,而python需要自己乙個乙個安裝所需要的包,不同的包的**風www.cppcns.com格還不太一樣。
如果你還要做網路爬蟲,資料清洗等偏it的工作,那麼python更優。
簡單的說,python是通用語言,什麼都能做,而matlab擅長計算。
總結本文標題: 例項詳解matlab 與 python 的區別
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