問題
你想將乙個多層巢狀的序列展開成乙個單層列表
解決方案
可以寫乙個包含 yield from 語句的遞迴生成器來輕鬆解決這個問題。比如：
from collections import iterable
程式設計客棧def flatten(items, ignore_types=(str, bytes)):
for x in items:
if isinstance(x, iterable) and not isinstance(x, ignore_types
yield from flatten(x)
else:
yield x
items = [1, 2, [3, 4, [5, 6], 7], 8]
# produces 1 2 3 4 5 6 7 8
for x in flatten(items):
print(x)
在上面**中，isinstance(x, iterable)檢查某個元素是否是可迭代的。 如果是的話，yield from就會返回所有子例程的值。最終返回結果就是乙個www.cppcns.com沒有巢狀的簡單序列了。
額外的引數ignore_types和檢測語句isinstance(x, ignore_types)用來將字串和位元組排除在可迭代物件外，防止將它們再展開成單個的字元。 這樣的話字串陣列就能最終返回我們所期望的結果了。比如：
>>> items = ['d**e', 'paula', ['thomas', 'lewis']]
>>> for x in flatten(items):
... print(x)
...d**e
paula
thomas
lewis
>>>
討論語句yiel程式設計客棧d frowww.cppcns.comm在你想在生成器中呼叫其他生成器作為子例程的時候非常有用。 如果你不使用它的話，那麼就必須寫額外的for迴圈了。比如：
def flatten(items, ignore_types=(str, bytes)):
for x in items:
if isinstance(x, iterable) and not isinstance(x, ignore_types):
for i in flatten(x):
yield i
else:
yield x
儘管只改了一點點，但是yield from語句看上去感覺更好，並且也使得**更簡潔清爽。
之前提到的對於字串和位元組的額外檢查是為了防止將它們再展開成單個字元。 如果還有其他你不想展開的型別，修改引數ignore_types即可。
最後要注意的一點是，yield from在涉及到基於協程和生成器的併發程式設計中扮演著更加重要的角色。
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