首先我要吐槽一下，看程式的過程中遇見了yield這個關鍵字，然後百度的時候，發現沒有乙個能簡單的讓我懂的，講起來真tm的都是頭頭是道，什麼引數，什麼傳遞的，還口口聲聲說自己的教程是最簡單的，最淺顯易懂的，我就想問沒有有考慮過讀者jrpdqtbh的感受。
接下來是正題：
首先，如果你還沒有對yield有個初步分認識，那麼你先把yield看做「return」，這個是直觀的，它首先是個return，普通的return是什麼意思，就是在程式中返回某個值，返回之後程式就不再往下執行了。看做return之後再把它看做乙個是生成器（generator）的一部分（帶yield的函式才是真正的迭代器），好了，如果你對這些不明白的話，那先把yield看做return,然後直接看下面的程式，你就會明白yield的全部意思了：
def foo():
print("starting...")
while true:
res = yield 4
print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
p程式設計客棧rint("*"*20)
print(next(g))
就這麼簡單的幾行**就讓你明白什麼是yield，**的輸出這個：
starting...
4********************
res: none
4我直接解釋**執行順序，相當於**單步除錯：
1.程式開始執行以後，因為foo函式中有yield關鍵字，所以foo函式並不會真的執行，而是先得到乙個生成器g(相當於乙個物件)
2.直到呼叫next方法，foo函式正式開始執行，先執行foo函式中的print方法，然後進入while迴圈
3.程式遇到yield關鍵字，然後把yield想想成return,return了乙個4之後，程式停止，並沒有執行賦值給res操作，此時next(g)語句執行完成，所以輸出的前兩行（第乙個是while上面的print的結果,第二個是return出的結果）是執行print(next(g))的結果，
4.程式執行print("*"*20)，輸出20個*
5.又開始執行下面的print(next(g)),這個時候和上面那個差不多，不過不同的是，這個時候是從剛才那個next程式停止的地方開始執行的，也就是要執行res的賦值操作，這時候要注意，這個時候賦值操作的右邊是沒有值的（因為剛才那個是return出去了，並沒有給賦值操作的左邊傳引數），所以這個時候res賦值是none,所以接著下面的輸出就是res:none,
6.程式會繼續在while裡執行，又一次碰到yield,這個時候同樣return 出4，然後程式停止，print函式輸出的4就是這次return出的4.
到這裡你可能就明白yield和return的關係和區別了，帶yield的函式是乙個生成器，而不是乙個函式了，這個生成器有乙個函式就是next函式，next就相當於「下一步」生成哪個數，這一次的next開始的地方是接著上一次的next停止的地方執行的，所以呼叫next的時候，生成器並不會從foo函式的開始執行，只是接著上一步停止的地方開始，然後遇到yield後，return出要生成的數，此步就結束。
def foo():
print("starting...")
while true:
res = yield 4
print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(g.send(7))
再看乙個這個生成器的send函式的例子，這個例子就把上面那個例子的最後一行換掉了，輸出結果：
starting...
4********************
res: 7
4先大致說一下send函式的概念：此時你應該注意到上面那個的紫色的字，還有上面那個res的值為什麼是none，這個變成了7，到底為什麼，這是因為，send是傳送乙個引數給res的，因為上面講到，return的時候，並沒有把4賦值給res，下次執行的時候只好繼續執行賦值操作，只好賦值為none了，而如果用send的話，開始執行的時候，先接著上一次（return 4之後）執行，先把7賦值給了res,然後執行next的作用，遇見下一回的yield，return出結果後結束。
5.程式執行g.send(7)，程式會從yield關鍵字那一行繼續向下執行，send會把7這個值賦值給res變數
6.由於send方法中包含next()方法，所以程式會繼續向下執行執行print方法，然後再次進入while迴圈
7.程式執行再次遇到yield關鍵字，yield會返回後面的值後，程式再次暫停，直到再次呼叫next方法或send方法。
這就結束了，說一下，為什www.cppcns.com麼用這個生成器，是因為如果用list的話，會占用更大的空間，比如說取0,1,2,3,4,5,6............1000
你可能會這樣：
for n in range(1000):
a=n這個時候range(1000)就預設生成乙個含有1000個數的list了，所以很佔記憶體。
這個時候你可以用剛才的yield組合成生成器進行實現，也可以用xrange(1000)這個生成器實現
yield組合：
def foo(num):
print("starting...")
while num<10:
num=num+1
yield num
for n in foo(0):
print(n)
輸出：starting...12
3456
78910
xrange(1000):
for n in xrange(1000):
a=n其中要注意的是python3時已經沒有xrange()了，在python3中，range()就是xrange()了，你可以在python3中檢視range()的型別，它已經是個了，而不是乙個list了，畢竟這個是需要優化的。
Python中的yield用法
在python中，我們將帶有 yield 的函式稱之為 generator 生成器 generator可以一邊迴圈一邊計算，是可迭代物件，也就是說可以使用for迴圈來迭代出generator的各個值。一般為了說明generator，都會使用斐波那契數列來舉例，這裡也不例外 如結果所示，呼叫 fab ...
Python中的yield用法
yield關鍵字用來定義生成器 generator 其具體功能是可以當return使用，從函式裡返回乙個值，不同之處是用yield返回之後，可以讓函式從上回yield返回的地點繼續執行。也就是說，yield返回函式，交給呼叫者乙個返回值，然後再 瞬移 回去，讓函式繼續執行，直到嚇一條yield語句再...
python中 yield的用法
接下來是正題 首先，如果你還沒有對yield有個初步分認識，那麼你先把yield看做 return 這個是直觀的，它首先是個return，普通的return是什麼意思，就是在程式中返回某個值，返回之後程式就不再往下執行了。看做return之後再把它看做乙個是生成器 generator 的一部分 帶y...