Python中random模組生成隨機數詳解

2022-09-26 18:48:14 字數 2114 閱讀 7708

python中的random模組用於生成隨機數。下面介紹一下random模組中最常用的幾個函式。

random.random

random.random()用於生成乙個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0

random.uniform

random.uniform的函式原型為:random.uniform(a, b),用於生成乙個指定範圍內的隨機符點數,兩個引數其中乙個是上限,乙個是下限。如果a > b,則生成的隨機數n: a <= n <= b。如果 aprint random.uniform(10, 20)

print random.uniform(20, 10)

#---- 結果(不同機器上的結果不一樣)

#18.7356606526

#12.5798298022

random.randint

random.randint()的函式原型為:random.randint(a, b),用於生成乙個指定範圍內的整數。www.cppcns.com其中引數a是下限,引數b是上限,生成的隨機數n: a <= n <= b

print random.randint(12, 20) #生成的隨機數n: 12 <= n <= 20

print random.randint(20, 20) #結果永遠是20

#print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。下限必須小於上限。

random.randrange

random.randrange的函式原型為:random.randrange([start], stop[, step]),從指定範圍內,按指定基數遞增的集合中 獲取乙個隨機數。如:ran程式設計客棧dom.randrange(10, 100, 2),結果相當於從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取乙個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

random.choice從序列中獲取乙個隨機元素。其函式原型為:random.choice(sequence)。引數sequence表示乙個有序型別。這裡要說明 一下:sequence在python不是一種特定的型別,而是泛指一系列的型別。list, tuple, 字串都屬於sequence。有關sequence可以檢視python手冊資料模型這一章。下面是使用choice的一些例子:

print random.choice("學習python")

print random.choice(["jgood", "is", "a", "handsome", "boy"])

print random.choice(("tuple", "list", "dict"))

random.shuffle

random.shuffle的函式原型為:random.shuffle(x[, random]),用於將乙個列表中的元素打亂。如:

p = ["python", "is", "powerful", "******", "and so on..."]

random.shuffle(p)

print p

#---- 結果(不同機器上的結果可能不一樣。)

#['powerful', '******', 'is', 'python', 'and so on...']

random.sample

random.sample的函式原型為:random.sample(sequence, k),從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函式不會修改原有序列。

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

slice = random.sample(list, 5) #從list中隨機獲取5個元素,作為乙個片斷返回

print slice

print list #原有序列並沒有改變。

上面這些方法是random模組中最常用的,在python手冊中,還介紹其他的方法。感興趣的朋友可以通過查詢python手冊了解更詳細的資訊。

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Python中的random模組

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