我們現代的作業系統，都是支援「多工」的作業系統，對於操程式設計客棧作系統來說，乙個任務就是乙個程序(process)。比如開啟乙個瀏覽器就是啟動乙個瀏覽器程序。
如果我們將計算器的核心cpu比喻為一座工廠，那麼程序就像工廠裡的車間，它代表cpu所能處理的單個任務。任一時刻，cpu總是執行乙個程序，其他程序處於非執行狀態。
看到這大家可能會有一些疑問了，其他程序處於非執行狀態?可是我用瀏覽器訪問網頁的時候，****器明明也在執行啊。
實際上是作業系統輪流讓各個任務交替執行，任務1執行0.01秒，切換到任務2，任務2執行0.01秒，再切換到任務3，執行0.01秒……這樣反覆執行下去。表面上看，每個任務都是交替執行的，但是，由於cpu的執行速度實在是太快了，我們感覺就像所有任務都在同時執行一樣。
python中的多程序
在unix/linux作業系統中，可以使用fork()函式來建立。fork函式比其他普通函式有一點特殊之處，就是普通的函式呼叫，呼叫一次，返回一次，但是fork()呼叫一次，返回兩次，因為作業系統自動把當前程序(稱為父程序)複製了乙份(稱為子程序)，然後，分別在父程序和子程序內返回。
子程序永遠返回0，而父程序返回子程序的id。這樣做的理由是，乙個父程序可以fork出很多子程序，所以，父程序要記下每個子程序的id，而子程序只需要呼叫getppid()就可以拿到父程序的id。
fork()函式被封裝在os模組中。接下來，我們舉例說明使用多程序和不使用多程序的區別：
from random import randint
from time import time, sleep
def download_task(filename):
print('開始**%s...' % filename)
time_to_download = randint(5, 10)
sleep(time_to_download)
print('%s**完成! 耗費了%d秒' % (filename, time_to_download))
def main():
start = time()
downl'mysql從刪庫到跑路.pdf')
download_task('萬萬沒想到.mp4')
end = time()
print('總共耗費了%.2f秒.' % (end - start))if __name__ == '__main__':
main()
執行結果：
開始**mysql從刪庫到跑路.pdf...
mysql從刪庫到跑路.pdf**完成! 耗費了9秒
開始**萬萬沒想到.mp4...
萬萬沒想到.mp4**完成! 耗費了9秒
總共耗費了18.00秒.
從上面的例子可以看出，如果程式中的**只能按順序一點點的往下執行，那麼即使執行兩個毫不相關的**任務，也需要先等待乙個檔案**完成後才能開始下乙個**任務，很顯然這並不合理也沒有效率。接下來我們使用多程序的方式將兩個**任務放到不同的程序中，**如下所示:
from multiprocessing import process
from os import getpid
from random import randint
from time import time, sleep
def download_task(filename):
print程式設計客棧('啟動**程序，程序號[%d].' % getpid()) print('開始**%s...' % filename) time_to_download = randint(5, 10)
sleep(time_to_download)
print('%s**完成! 耗費了%d秒' % (filename, time_to_download))
def main():
start = time()
p1 = process(target=download_task, args=('www.cppcns.commysql從刪庫到跑路.pdf', ))
p1.start()
p2 = process(target=download_ args=('萬萬沒想到.mp4', ))
p2.start()
p1.join()
p2.join()
end = time()
print('總共耗費了%.2f秒.' % (end - start))
if __name__ == '__main__': main()
執行結果：
啟動**程序，程序號[568408].
開始**萬萬沒想到.mp4...萬萬沒想到.
mp4**完成! 耗費了6秒
啟動**程序，程序號[565896].
開始**mysql從刪庫到跑路.
pdf...mysql從刪庫到跑路.pdf**完成! 耗費了10秒
總共耗費了10.09秒.
執行上面的**可以明顯發現兩個**任務「同時」啟動了，而且程式的執行時間將大大縮短，不再是兩個任務的時間總和。
python學習之多程序
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Python學習之多程序例項
第一部分 任務分發端 usr bin env python coding utf 8 time 17 9 17 上午10 49 author mylovin file multiprocess server.py software pycharm 說明 多程序例項 分發任務端 匯入必備標頭檔案 im...