索引類似大學圖書館建書目索引，可以提高資料檢索的效率，降低資料庫的io成本。mysql在300萬條記錄左右效能開始逐漸下降，雖然官方文件說500~800w記錄，所以大資料量建立索引是非常有必要的。mysql提供了explain，用於顯示sql執行的詳細資訊，可以進行索引的優化。
什麼是索引？
mysql官方對索引的定義為：索引(index)是幫助mysql高效獲取資料的資料結構。我們可以簡單理解為：快速查詢排好序的一種資料結構。mysql索引主要有兩種結構：b+tree索引和hash索引。我們平常所說的索引，如果沒有特別指明，一般都是指b樹結構組織的索引(b+tree索引)。索引如圖所示：
最外層淺藍色磁碟塊1裡有資料17、35（深藍色）和指標p1、p2、p3（黃色）。p1指標表示小於17的磁碟塊，p2是在17-35之間，p3指向大於35的磁碟塊。真實資料存在於子葉節點也就是最底下的一層3、5、9、10、13……非葉子節點不儲存真實的資料，只儲存指引搜尋方向的資料項，如17、35。
查詢過程：例如搜尋28資料項，首先載入磁碟塊1到記憶體中，發生一次i/o，用二分查詢確定在p2指標。接著發現28在26和30之間，通過p2指標的位址載入磁碟塊3到記憶體，發生第二次i/vlbtlxvio。用同樣的方式找到磁碟塊8，發生第三次i/o。
真實的情況是，上面3層的b+twww.cppcns.comree可以表示上百萬的資料，上百萬的資料只發生了三次i/o而不是上百萬次i/o，時間提公升是巨大的。
資料表索引可以提高資料的檢索效率，也可以降低資料庫的io成本，並且索引還可以降低資料庫的排序成本。排序分組操作主要消耗的就是cpu資源和記憶體，所以能夠在排序分組操作中好好的利用索引將會極大地降低cpu資源的消耗。下面我們將簡單的分析一下怎樣正確建立mysql資料索引。
怎樣判斷是否需要建立索引？
1、某些字段需要頻繁用作查詢條件時需要為它建立索引
這個應該都知道，什麼樣才是頻繁呢？綜合分析你執行的所有sql語句。最好將他們乙個個都列出來。然後分析，發現其中有些欄位在大部分的sql語句查詢時候都會用到，那麼就果斷為他建立索引。
2、唯一性太差的字段不適合建立索引
什麼是唯一性太差的字段？如狀態字段、型別字段。那些只儲存固定幾個值的字段，例如使用者登入狀態、訊息的status等。這個涉及到了索引掃瞄的特性。例如：通過索引查詢鍵值為a和b的某些資料，通過a找到某條相符合的資料，這條資料在x頁上面，然後繼續掃瞄，又發現符合a的資料出現在了y頁上面，那麼儲存引擎就會丟棄x頁面的資料，然後儲存y頁面上的資料，一直到查詢完所有對應a的資料，然後查詢b欄位，發現x頁面上面又有對應b欄位的資料，那麼他就會再次掃瞄x頁面，等於x頁面就會被掃瞄2次甚至多次。以此類推，所以同乙個資料頁可能會被多次重複的讀取，丟棄，在讀取，這無疑給儲存引擎極大地增加了io的負擔。
3、更新太頻繁地字段不程式設計客棧適合建立索引
當你為某個字段建立索引時候，如果再次更新這個字段資料時，資料庫就會自動更新他的索引，所以當這個字段更新太頻繁地時候那麼就會不斷的更新索引，效能的影響可想而知。大概被檢索幾十次才會更新一次的字段才比較符合建立索引的規範。而如果乙個字段同乙個時間段內被更新多次，那麼果斷不能為他建立索引。
4、不會出現在where條件中的字段不該建立索引
這個其實沒什麼好程式設計客棧說的，不會用作查詢條件的字段建立了索引也沒用。
總結
mysql怎樣建立索引 mysql如何建立索引？
mysql建立索引的方法 1 使用create table語句配合index或unique關鍵字在建立表的時候直接建立索引 2 使用alter table語句來直接建立索引 3 使用create index語句對錶增加普通索引或unique索引。mysql如何建立索引？1 alter table a...
如何正確的建立MySQL索引
1 較頻繁地作為查詢條件的字段 這個都知道。什麼是教頻繁呢？分析你執行的所有sql語句。最好將他們乙個個都列出來。然後分析，發現其中有些欄位在大部分的sql語句查詢時候都會用到，那麼就果斷為他建立索引。2 唯一性太差的字段不適合建立索引 什麼是唯一性太差的字段。如狀態字段 型別字段。那些只儲存固定幾...
正確建立 使用索引
集合可以預知是比較小的，不必要建立索引，因為全表掃瞄的非常快，不必要維護索引 可預知每次查詢的結果集合佔比比較大時 30 以上，佔比越大索引速度越慢 就沒有必要建立索引，因為使用索引需要進行2次查詢 查詢條目和根據索引指標去查詢相應的文件 正確選擇的文件字段建立索引，應該選擇字段值基數大的建立索引 ...