mysql 索引
內容主要摘抄自《mysql5.7從入門到精通》
索引是對資料庫表中的一列或多列進行排序的一種資料結構，使用索引可以提高資料庫中特定資料的查詢速度。
一、索引含義和特點
索引是乙個單獨的、儲存在磁碟上的資料庫結構，它們包含著對資料表裡所有記錄的引用指標。
mysql 中索引儲存型別有兩種：btree 和 hash，具體和表的儲存引擎相關；myisam 和 innodb 儲存引擎只支援 btree 索引；memory/heap 儲存引擎可以支援 hash 和 btree 索引。
二、索引分類
普通索引和唯一索引
普通索引：定義的索引列執行有空值和重複值。
唯一索引：索引列的值必須唯一，允許有空值。
單列索引和組合索引
單列索引：乙個索引只包含單列。
組合索引：在表的多個字段組合上建立的索引，使用組合索引時遵循最左字首集合，只有查詢條件中使用了這些欄位的左邊字段，索引才會被使用。
全文索引
全文索引型別為 fulltext，在定義索引的列上支援值的全文查詢，允許索引列插入重複值和空值。全文索引可以在字元或文字型別的列上建立，mysql 中只有 myisam 儲存引擎支援全文索引。
空間索引
mysql 空間資料型別有四種：geometry、point、linestring 和 polygon。空間索引是對空間資料型別的字段建立的索引，建立空間索引的列必須宣告為 not null。
三、索引設計原則
索引並非越多越好
乙個表中若有大量索引，會占用磁碟空間，也會影響 insert、delete、update 等語句的效能，因為表中資料更改時，索引也會進行調整和更新。
索引中的列盡可能的少
對經常查詢的字段應該建立索引，但要避免新增不必要的字段。
對資料量小的表不要使用索引
由於資料較少，查詢的花費的時間可能比遍歷索引的時間還要短，可能不會產生優化效果。
在不同值較多的列上建立索引
例如性別欄位上只有「男」，「女」，「其他」，三個不同值，若在性別列上建立索引，可能不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低資料更新速度。
四、查詢表中索引
一般查詢結果顯示的是**形式，在查詢語句後加上 \g 可以將查詢結果縱向顯示。
上圖顯示 id 為唯一索引。
五、建立索引
1. 建立表時建立索引
建立名為 idx_name 的普通索引，對唯一性沒有限制
create table test2 (
id int(11) not null auto_increment,
name varchar(255) not null,
num int(11) not null default 0,
created_at timestamp null default current_timestamp,
primary key (`id`),
index idx_name(name(5))
) engine=innodb default charset=utf8;
index idx_name(name(5))
上面語句指的是擷取字段 name 前5個字元作為索引，也就是說每條記錄的name欄位的值的前5個字元不能出現重複，否則在使用 insert 時會出現 「duplicate」 錯誤。
2. 使用 alter table 語句
alter table test2 add index idx_name(name(5));
3. 使用 create index 語句
create index idx_name on test2(name(5));
六、刪除索引
1. 使用 alter table 刪除
alter table test2 drop index idx_name;
2. 使用 drop index 刪除
drop index idx_name on test2;
七、索引名稱規範
普通索引
"idx_" 字首加上欄位名稱，eg: idx_name
唯一索引
"uniq_"字首加上欄位名稱，eg: uniq_name
八、索引長度限制
長度不超過767bytes,聯合索引長度不超過3072bytes。
九、什麼情況適合建索引？
十、小測試
建立乙個表，字段如下：
批量插入80萬條資料，name長度為30字元左右
建立索引花了3秒多，建立索引後同一條查詢語句，執行時間加快的差不多770倍，對比還是很明顯的
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