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【opencv】⚠️高手勿入! 半小時學會基本操作⚠️ 腐蝕膨脹
opencv 是乙個跨平台的計算機視覺庫, 支援多語言, 功能強大. 今天小白就帶大家一起攜手走進 opencv 的世界. (第 10 課)
腐蝕 (eroding) 會沿著影象邊界向內收縮, 從而消除邊界點.
原圖:例子:
# 讀取
# 腐蝕
erode = cv2.erode(img, kernel=(3, 3), iterations=5)
# 展示
cv2.imshow("erode", erode)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows()
輸出結果:
我們可以看到旁邊的一圈線基本不見了.
膨脹 (dilating) 會沿著影象邊界向外膨脹.
例子:# 讀取
# 膨脹
dilate = cv2.dilate(img, kernel=(3, 3), iterations=5)
# 展程式設計客棧示
cv2.imshow("dilate", dilate)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows()
輸出結果:
開運算: 先腐蝕 (eroding) 在膨脹 (dilating).
例www.cppcns.com子:
# 開運算
open = cv2.morphologyex(img, cv2.morph_open, (3, 3), iterations=5)
# 影象展示
cv2.imshow('open', open)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows()
輸出結果:
開運算: 先膨脹 (dilating), 再腐蝕 (eroding).
例子:# 讀取
# 閉運算
close = cv2.morphologyex(img, cv2.morph_close, (3, 3), iterations=5)
程式設計客棧
# 影象展示
cv2.imshow('close', close)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows()
輸出結果:
OpenCV半小時掌握基本操作之邊界填充
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