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在pytorch中無法展示字串，因此表達字串，需要將其轉換成編碼的型別，比如one_hot，wwww.cppcns.com程式設計客棧ord2vec等。
在python中，會有標量，向量，矩陣等的區分。但在pytorch中，這些統稱為張量tensor，只是維度不程式設計客棧同而已。
標量就是0維張量，只有乙個數字，沒有維度。
向量就是1維張量，是有順序的數字，但沒有「行」或「列」的區分。
矩陣就是2維張量，有形狀，行和列。
以此類推，pytorch中也常用3維張量和4維張量。
具體的張量生成和相關特性獲取方式如下：
在pytorch中，沒有中括號，只有乙個數字，就是1維張量，也就是python中的標量。
可以通過不同的方法檢視資料的維度：
對於0維張量，檢視形狀的時候就是0。
通過pytorch可以直接指定乙個具體的張量資料，也可以通過指定張量的形狀，來隨機生成指定形狀的資料。
如果通過numpy生成了資料，可以通過torch.from_numpy來轉換成張量。
通常，在rnn中會使用3維張量。
通常，程式設計客棧在cnn中會使用3維張量。比如下圖生成的四維張量，可以理解為是2張圖，3層顏色，長寬均為28
以上，通過不同的方法可以生成想要的維度的張量，並檢視相關屬性。
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