前幾天參加數學建模競賽，臨時抱佛腳時才發現自己對於這幾個常用的包的主要（優勢）功能都不清楚，查文件都不知道該去查哪個包的，現在有時間了，去它們的介紹裡翻一翻，總結一下。發現其實它們的分工還是十分明確的。
n維陣列
蘊含數學中矩陣的概念，但允許更多形式的運算，其威力不言而喻
數值計算
隨機抽樣、數學函式（類似math模組）
高效能其核心是用c語言編寫的
靜態、動態、互動式的視覺化
優化，積分，插值，特徵值問題，代數方程，微分方程，統計……
擴充套件了numpy的陣列計算
數學物件是精確表示的，而不是近似的，並且具有未計算變數的數學表示式以符號形式保留。（簡言之，使python符合數學的數學習慣）
處理**資料
**性資料分析
python指令碼常見包 Python 常用包
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