matpyplot簡單使用

matplotlib 生成的圖形主要由以下幾個部分構成：

在 matplotlib 中，物件導向程式設計的核心思想是建立圖形物件（figure object）。通過圖形物件來呼叫其它的方法和屬性，這樣有助於我們更好地處理多個畫布。在這個過程中，pyplot 負責生成圖形物件，並通過該物件來新增乙個或多個 axes 物件（即繪圖區域）。

備註：可以使用figsize屬性指定畫布大小，單位英吋

#建立乙個空白畫布

fig = plt.figure()
# 使用 add_axes() 將 axes 軸域新增到畫布中，
'''序列中的 4 個數字分別對應圖形的左側，底部，寬度，和高度，且每個數字必須介於 0 到 1 之間。
應該是指繪圖區距離畫布的左側和底部多遠，寬度和高度分別佔畫布多大
'''ax=fig.add_axes([0,0,1,1])

matplotlib 定義了乙個 axes 類（軸域類），該類的物件被稱為 axes 物件（即軸域物件），它指定了乙個有數值範圍限制的繪圖區域。在乙個給定的畫布（figure）中可以包含多個 axes 物件，但是同乙個 axes 物件只能在乙個畫布中使用。

通過呼叫圖形影象的add_axes()方法可以將 axes 物件新增到畫布中。axes 物件在畫布中的位置由函式引數rect決定。rect 是位置引數，接受乙個由 4 個元素組成的浮點數列表，形如 [left, bottom, width, height] ，它表示新增到畫布中的矩形區域的左下角座標(x, y)，以及寬度和高度。

axes 類的成員函式

axes.plot()：使用方式同plt.plot()

它可以繪製點和線，語法格式如下：

# 畫單條線

plot([x], y, [fmt], *, data=none, **kwargs)
# 畫多條線
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

引數說明：**kwargs: 可選，用在二維平面圖上，設定指定屬性，如標籤，線的寬度等。

其他：axes.set_xlabel()/set_ylabel()/set_title()使用方式類似plt.xlabel()/ylabel()/title()

使用xlabel()和ylabel()方法來設定 x 軸和 y 軸的標籤

使用title()方法來設定標題

標題與標籤的定位

詳細：matplotlib subplot()函式用法詳解 (biancheng.net)

在使用 matplotlib 繪圖時，我們大多數情況下，需要將一張畫布劃分為若干個子區域，之後，我們就可以在這些區域上繪製不用的圖形。matplotlib.pyplot模組提供了乙個 subplot() 函式，它可以均等地劃分畫布，該函式的引數格式如下：

plt.subplot(nrows, ncols, index)

nrows 與 ncols 表示要劃分幾行幾列的子區域（nrows*nclos表示子圖數量），index 的初始值為1，用來選定具體的某個子區域。

配合圖形物件：

使用函式add_subplot(nrows, ncols, index)函式返回乙個 axes 物件。

要調整子圖之間的間距使用函式：

fig.subplots_adjust(

left=none,
bottom=none,
right=none,
top=none,
wspace=none,
hspace=none,
)

matplotlib.pyplot模組提供了乙個 subplots() 函式，它的使用方法和 subplot() 函式類似。其不同之處在於，subplots() 既建立了乙個包含子圖區域的畫布，又建立了乙個 figure 圖形物件，而 subplot() 只是建立乙個包含子圖區域的畫布。

subplots 的函式格式如下：

fig , ax = plt.subplots(nrows, ncols)

備註：可以設定引數constrained_layout=true自適應子圖間距

nrows 與 ncols 表示兩個整數引數，它們指定子圖所佔的行數、列數。

函式的返回值是乙個元組，包括乙個圖形物件和乙個axes物件陣列：[nrows, ncols]；可以通過陣列索引方式訪問axes物件。

matplotlib.pyplot模組提供了 subplot2grid() ，該函式能夠在畫布的特定位置建立 axes 物件（即繪圖區域）。不僅如此，它還可以使用不同數量的行、列來建立跨度不同的繪圖區域。與 subplot() 和 subplots() 函式不同，subplot2gird() 函式以非等分的形式對畫布進行切分，並按照繪圖區域的大小來展示最終繪圖結果。

函式語法格式如下：

plt.subplot2grid(shape, location, rowspan, colspan)

引數含義如下：

axes 物件提供的 grid() 方法可以開啟或者關閉畫布中的網格（即是否顯示網格）以及網格的主/次刻度。除此之外，grid() 函式還可以設定網格的顏色、線型以及線寬等屬性。

grid() 的函式使用格式如下：

grid(color='b', ls = '-.', lw = 0.25)

引數含義如下：

網格在預設狀態下是關閉的，通過呼叫上述函式，網格會被自動開啟，如果您只是想開啟不帶任何樣式的網格，可以通過 grid(true) 來實現。

設定座標軸範圍axes.set_xlim(下限, 上限)

設定刻度

方法1

採用axes.set_xticks(ticks)方法，x軸的刻度就是一維陣列ticks。也可以通過set_xticklabels()函式設定與刻度線相對應的刻度標籤。

見：(38條訊息) matplotlib設定座標軸刻度間隔_單單乙個越字的部落格-csdn部落格_matplotlib座標軸刻度間距

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcparams["font.sans-serif"]=["simhei"] #設定字型
plt.rcparams["axes.unicode_minus"]=false #該語句解決影象中的「-」負號的亂碼問題

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