這是我在團隊分享一整套設計資料化的第一課，也是整個系列的最基礎的一課。
這是唯一一課不涉及專案的內容，所以我分享給大家，希望幫助大家快速理解資料的一些基本指標，並開啟設計資料化的大門。
本文主要是講通用型產品的一些基礎資料指標，幫助對資料不熟悉的設計師快速入門。
視覺化：使用者行為視覺化，可清晰的了解使用者的行為。
可追蹤：通過乙個時間段的資料對比，可一路追蹤產品資料的情況，了解產品變化，通過異常資料追蹤產品設計問題。
可驗證：提供資料支援和後期方案的驗證。
可**：通過資料變化，可**產品的走向和趨勢。
定義：daily active user / weekly active users / monthly active users 分別對應日/周/月活躍使用者數
舉例說明：1月17號這天，一共有300萬個使用者進入到知乎頁面（包含通過其他渠道知乎鏈結進入），則1月17號這天的dau為300萬；同理wau，7天時間內進入知乎的使用者（去重），則為wau資料。
資料用途：衡量產品使用的活躍度。方便產品設計人員了解產品的每日使用者情況，了解產品的使用者增長或者減少趨勢。
說明：乙個使用者一天通過乙個渠道3次進入知乎，則dau只算乙個。
定義：一段時間內再次訪問的使用者數，留存有次日留存、7天留存、30天留存等。
舉例說明：1月，新增使用者有80人。2月時，1月新增的80人，再度訪問產品的有75人，則第二個月的留存為75人。
資料用途：用來衡量產品的使用者粘性和產品的留存使用者規模。
說明：留存使用者數可以很好地展示留存使用者數的人數規模。並了解新增使用者對產品的使用粘性。
定義：某週期內留存使用者數/某週期內訪問使用者數。
舉例說明：用來衡量使用者粘性，一般週期為次日、7日或者30日，7日留存率的演算法是：7日內再次訪問的去重使用者/7日前當日訪問過的使用者數，日時間節點為23：59：59。
資料用途：用來衡量使用者使用粘性，也可以用來作為產品改版後的重要指標，留存率提公升了，在不改變功核心功能的情況下，說明設計改版成功。
說明：通過每個月的留存率可以很巨集觀的判斷產品的使用者粘性是上公升還是下降，這也是產品體驗最直觀的資料。產品對使用者需求越強，體驗越好，則留存率越高。
定義：流失使用者數量/總使用者數量。
舉例說明：在留存率的基礎上，通過上乙個月的資料，得到對應下乙個月的流失率。
資料用途：通過流失率，可全域性看出所有的流失情況，找到流失異常資料，可追蹤之前是什麼情況導致流失資料情況。
說明：通過異常資料的流失率可定位流失原因,並修復產品問題。
定義：產品/頁面/功能**在視野內的次數。
舉例說明：使用者進入到首頁，則算乙個展現pv，使用者重新整理頁面/退出重新進來pv累計。
資料用途：判斷有閱讀該功能/產品的次數。
說明：使用者在刷知乎，重新整理一次首頁額，則展現pv+1
定義：運營活動/頁面/功能**在視野內的使用者數，乙個終端只算乙個uv。
舉例說明：使用者進入到知乎介面，則算乙個展現uv，退出重新進來uv不累計。
資料用途：判斷有多少個使用者閱讀該功能/介面。
說明：乙個使用者一天3次進入知乎，則uv只算乙個。
定義：有點選行為的使用者數。
舉例說明：首頁展現如果有400萬，其中10萬點選提問按鈕，則點選uv為10萬。
資料用途：了解使用者對功能互動事件點選數量規模，通過使用者的點選數量了解使用者的使用行為。
說明：點選率更能形象的表現功能/互動元素的吸引度。
定義：點選pv/展現pv。
舉例說明：如果當天首頁展現pv是400萬，5萬人點選提問按鈕有10萬次，那麼點選率就是 10/400=2.5%
資料用途：用於衡量產品/頁面/功能中的內容對使用者的吸引度，對比同頁面的不同功能。
說明：點選率可以細分為pv點選率和uv點選率。
定義：點選uv/展現uv
舉例說明：如果當天首頁展現uv是400萬，5萬個使用者點選提問按鈕，那麼點選率就是 5/400=1.25%
資料用途：用於衡量產品/頁面/功能中的內容對使用者的吸引度，對比同頁面的不同功能。
說明：uv點選率和pv點選率兩者之間的區別是否對同一使用者對多次點選去重。
定義：點選pv/點選uv
舉例說明：例如知乎首頁，1月16這天有10萬人點選提問，其中一共點選了12萬次，那麼人均點選次數為12/10=1.2次
資料用途：用於衡量產品/頁面/功能中的內容對使用者的吸引度，對比同頁面的不同功能。
說明：通過人均點選次數可以判斷使用者對該功能是否為強需求，人均點選次數的值永遠大於或者等於1。
定義：所有使用者的停留時長和/使用者數
舉例說明：例如知乎首頁所有使用者的停留時長為100萬小時，一共在首頁停留的使用者有200萬，則平均停留時長為0.5小時。
資料用途：用來衡量頁面吸引度，一般來說，停留時間越長，使用者粘性越強。
說明：使用者停留時長既可以針對頁面來說，也可以針對整個產品來說。也不是所有的停留時長越長越好，例如表單填寫， 停留時間越長，反而體驗越差。
定義：使用者平均每天停留在產品的時間。
舉例說明：例如知乎2月20日有100萬個使用者一共在知乎產品上使用了50萬個小時，則2月20日的人均使用時長為0.5個小時。
資料用途：用來衡量使用者使用產品的深度，判斷使用者使用產品的粘性和依賴度。
說明：使用者對產品的使用時長越高，說明對產品越依賴，商業化價值也越高。
定義：（推薦人數-貶損人數）/總測試人數
舉例說明：推薦人數指打9-10分的人；貶損人數指打0-6分的人數。
資料用途：作為產品口碑傳播的重要指標。
定義：當前頁退出app並在30分鐘內未再次開啟的使用者/在當前頁面的總人數
舉例說明：使用者進入提問頁面，然後跳出並在30分鐘內未再次開啟的使用者有1萬人，通過使用者在提問頁面的uv為5萬人，則跳出率 1/5 =20%
資料用途：用來衡量頁面內容質量。
說明：跳出率有時候可以反映使用者使用產品的行為，例如使用者在使用拍照工具，然後在儲存之後，跳失率特別高，這說明，使用者將拍照當做乙個純工具軟體了，其他頁面的流量利用率不高。這對於使用者來說是正常的，但是對於產品來說確實一種流量浪費。
定義：完成的操作次數/開始操作的次數
舉例說明：1月17日使用者點選提問按鈕10萬次，最終完成提問流程的有2萬次，則完成率為 2/10= 20%
資料用途：用來衡量操作流程的順暢度。
說明：完成率是產品設計中最重要的指標之一，這完成率越高，說明產品的操作體驗越好。這直接影響到使用者體驗。
如果你有資料方面的設計心得，可以加我微信一起深度交流。
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