基於維度建模的kimball架構，將資料倉儲劃分為4個不同的部分。分別是操作型源系統、etl系統、資料展現和商業智慧型應用，如下圖。
etl系統，指的就是獲取、轉換、載入的(extract transformation and load)過程以及在etl過程中使用到的資料和資料結構這樣的乙個過程的集合。也就是包含etl指令碼，以及etl中的資料，以及對應的結構。
etl過程中的獲取，指的是資料的同步，轉換指的是對資料進行轉換操作，因為資料同步過來之後，資料的格式可能不是我們想要的，資料可能有一些缺漏，資料格式可能不一致等，所以這一步，我們需要對資料進行消除拼寫錯誤、解決領域衝突、處理錯誤的資料、解析為標準的格式等。載入，指的就是經過轉換的資料，我們載入到我們的目標路徑或者目標表之中。一般有維度建模和正規化建模的表中，kimball架構使用的是維度建模。
資料展現，指的就是使用者組織、儲存資料，支援開發者對資料進行查詢，製作報表等。資料展現中的資料，必須是維度化的、原子的，以業務過程為中心的。堅持使用匯流排結構的企業資料倉儲，資料不應該按照個別部門需要的資料來構建。
商業智慧型應用，指的是開發這基於資料展現，開發出報表或者自主查詢，為商業使用者提供資料支援，資料分析等。商業智慧型應用與資料展現的區別，就是乙個是針對開發者的，往往是資料庫級別的展現，而商業智慧型應用往往是介面化的是針對普通使用者的。
參考文章：
資料倉儲與數倉建模
資料倉儲，英文名為data warehouse，簡寫為dw或dwh。資料倉儲，是乙個面向主題的 整合的 隨時間變化的 但資訊本身相對穩定的資料集合，用於對管理決策過程的支援1。它是單個資料儲存，出於分析性報告和決策支援目的而建立。為需要業務智慧型的企業，提供指導業務流程改進 監視時間 成本 質量以及...
資料倉儲維度建模
雪花模型 星型模型 星座 多個事實表 問題 1 資料倉儲，不針對某乙個分析主題，而是有多個分析主題，即多個事實表，維度表怎麼設計？2 即使是同乙個分析主題，也可能存在多個事實表，維度表如何設計？多個時間維度？無論星型模型 雪花模型還是星座模型，都是針對維度上的區別而來，星座模型實質上還是星型模型，只...
資料倉儲維度建模概述
面向主題的。操作型資料庫的資料組織面向事物處理任務，各個業務系統之間各自分離，而資料倉儲中的資料是按照一定的主題域進行組織的。例如 當事人 協議 機構 財務 事件 產品等主題。整合的。資料倉儲中的資料是從多個不同的資料來源傳送來的。多個應用之間在編碼，命名習慣，物理屬性 不同的資料庫 欄位的資料型別...