對於查詢中需要作為查詢條件的字段，可以考慮建立索引，當然，最終還要根據效能的需要決定是否建立索引。
建立索引時也要考慮維護成本，不能無序地建立索引。
下面介紹構建戰略性索引的策略
1.b樹索引 b tree
2.點陣圖索引 bitmap
位圖索引不同於傳統的b樹索引，其原理是根據資料列的離散值構建出一張位圖。它應該建立在低基數列，適合集中讀取。
不適合插入和修改，比b樹索引節省空間。它主要應用於資料倉儲和決策支援系統，特點是絕大多數操作是複雜的查詢操作。
匯入資料的操作也是採用批量匯入的方式，幾乎沒有刪除和更新操作。
位圖索引的鎖機制和b樹索引不同，b樹索引中包含所有鍵值非空的rowid，而位圖索引包含的是乙個rowid範圍和範圍
對應的編碼，如果刪除一條記錄，那麼不僅會鎖住這條記錄，而且會鎖定位圖索引中與這條記錄同一索引範圍內的所有記錄。
由此可見，建立位圖索引的表時，鎖的最小粒度變成位圖索引的範圍。這就意味著多個使用者並非訪問時，表被鎖定的概率大大
增大。因此，操作位圖索引時，應採用批量修改、迅速提交的方式。
3.復合索引
當某個索引包含多個索引的列時，這種索引就稱為復合索引。當查詢多個條件為and關係的資料時，可以使用復合索引快速定位
到該資料。對符合索引的使用，需要注意：
復合索引的使用建議：
5.函式索引
除了上述索引外，還有一些其他索引，其中用得比較多的是函式索引。函式索引可以是b樹索引，也可以是點陣圖索引，它將乙個函式計算的結果儲存在索引中，而不是
儲存列資料本身。我們可以把基於函式的索引看作是乙個虛擬列上的索引。總之，索引函式索引，是基於加工過的邏輯列建立的索引。
函式索引適用於基於基礎表中乙個或者多個列的函式或表示式，查詢語句條件列上包含函式的情況。
函式和表示式值預先計算並存放在索引中。要使用函式索引，就要分析表，啟用查詢重寫。
設定函式索引，會減慢dml的速度，因為需要先求函式值或表示式。
檢視references：
hash雜湊索引
hash雜湊索引是根據hash演算法來構建的索引。雖然 hash 索引效率高，但是 hash 索引本身由於其特殊性也帶來了很多限制和弊端，主要有以下這些。
適合：精確查詢非常快(包括= <> 和in)，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像btree 索引需要從根節點到枝節點，所以 hash 索引的查詢效率要遠高於 b-tree 索引。
不適合：
不適合模糊查詢和範圍查詢(包括like，>，
不適合排序，資料庫無法利用索引的資料來提公升排序效能，同樣是因為hash值的大小不確定；
復合索引不能利用部分索引字段查詢，hash 索引在計算 hash 值的時候是組合索引鍵合併後再一起計算 hash 值，而不是單獨計算 hash 值，所以通過組合索引的前面乙個或幾個索引鍵進行查詢的時候，hash 索引也無法被利用。
最優化設計資料庫
1.應該嚴格執行3nf，讓每個資料表的功能唯一，即只儲存相同類的資料，對於有交叉類的資料，則應該分割成多個功能表。例如如果員工表有員工部門的資訊，則應該分割成兩個表，員工表與部門表，它們之間用fk關聯，這對於資料庫的維護和效能的提公升都有好處。2.primary key 欄位的長度盡量小，能用sma...
資料庫索引設計與優化
1 什麼是索引 在資料庫中，索引的含義與日常意義上的 索引 一詞並無多大區別 想想小時候查字典 它是用於提高資料庫表資料訪問速度的資料庫物件。a 索引可以避免全表掃瞄。多數查詢可以僅掃瞄少量索引頁及資料頁，而不是遍歷所有資料頁。b 對於非聚集索引，有些查詢甚至可以不訪問資料頁。c 聚集索引可以避免資...
資料庫索引 索引優化
二 三星索引 三 合適設計理想索引 謂詞簡單謂詞和複雜謂詞 where字句中的每個條件稱為乙個謂詞。過濾因子 描述了謂詞的選擇性，即表中滿足謂詞條件的記錄行數所佔的比例 過濾因子 ff 結果集的數量 錶行的數量 平均過濾因子 1 不同列值的數量 索引片及匹配列 乙個索引定義乙個索引片，如果where...