資料庫索引優化

在本文中，使用如下的表tb_test作為示例進行說明：

create

table tb_test
(    id       int
notnull,
age      int
notnull, 
name     varchar(30)     not
null,
addr     varchar(50)     not
null
);create
unique index idx1_tb_test on tb_test(id);
create        index idx2_tb_test on tb_test(name);
create        index idx3_tb_test on tb_test(addr);

1.對索引列進行計算

例如，我們想要將表tb_test中id大於100的資料記錄中的age和name查詢出來。

正確的sql語句是：

select age,name from tb_test where id > 1*100;

select age,name from tb_test where id/100 > 1;

例如，我們想要將表tb_test中name為「zhou」、addr為「cq」的記錄中的id和age查詢出來。

正確的sql語句是：

select id,age from tb_test where name=』zhou』 and addr=』cq』;

select id,age from tb_test where concat(name,』 『,addr) = 『zhou cq』;

例如，我們想要將表tb_test中id大於等於「0」的記錄中的age查詢出來。

正確的sql語句是：

select age from tb_test where id >= 0;

select age from tb_test where id is not null;

例如，我們想要將表tb_test中id等於101或102的記錄中的age和name查詢出來。

正確的sql語句(使用union)是：

select age,name from tb_test where id = 101 union select age,name from tb_test where id = 102;

select age,name from tb_test where id = 101 or id = 102;

例如，我們想要將表tb_test中name匹配「zho」的記錄中的id和age查詢出來。

正確的sql語句是：

select id,age from tb_test where name like 『zho%』;

select id,age from tb_test where name like 『%ho%』;

如果我們建立的索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第乙個字段作為條件時才能保證系統使用該索引。

例如，我們在表tb_test上新建了如下索引：

create index idx4_tb_test on tb_test(id,name,addr);

總結在我們編寫的sql語句中，不正確地使用索引列可能會導致索引不被使用，而進行全表掃瞄，極大地降低了資料庫的效能。因此，學習正確的索引的使用方法實在是很有必要的。

但是，需要指出的是，本文中提到的資料庫索引的優化語句必須要在操作大量資料時才能顯示出效果。在編寫資料庫指令碼之前，大家可以先評估一下系統的資料量，看是否有必要在sql優化上花費大量的時間。

資料庫索引 索引優化

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