pipeline()是對於給定任務使用預訓練模型最簡單的方法。
pipeline()支援很多常見任務：
文字：
影象：
音訊：
在本文中，以情感分析任務為例，演示pipeline()的使用
首先，引入pipeline()以及指定將要完成的任務：
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("sentiment-analysis")
對於多個文字，可以傳入乙個列表：
for result in results:
print(f"label: , with score: ")
'''output:
label: positive, with score: 0.9998
label: negative, with score: 0.5309
'''
python第一章筆記 第一章 基礎
參與除法的兩個數中有乙個數為浮點數，結果也為浮點數 如 1.0 2,1 2.0,1.0 2.0 python print 1.0 2 結果 0.5 print 1 2.0 結果 0.5 print 1.0 2.0 結果 0.5 整數 整數,計算結果的小數部分被截除，只保留整數部分 不會四捨五入 如 ...
第一章 緒論
1.16 void print descending int x,int y,int z 按從大到小順序輸出三個數 print descending 1.17 status fib int k,int m,int f 求k階斐波那契序列的第m項的值f gender char schoolname 校...
第一章 概述
1.模擬量輸入,輸出,開關量 閃爍 輸入,輸出及資料通訊 2.模擬量大多為開關量 3.mcu前做為前端採集器,mcu 感測器 4.開發步驟 1 i o分析 2 mcu造型 3 評估系統及相關硬體 4 設計硬體系統 5 硬體系統模組測試 6 軟體系統設計 7 系統測試 8 進一步工作 5.交叉編譯 6...