1、每個節點就是乙個elasticsearch的例項(在linux中每執行乙個es啟動，就代表有乙個節點啟動)
2、集群健康值狀態：
green：所有主分片和副本分片都健康
yellow：至少有乙個副本分片不可用，此時資料是完整的
red：至少有乙個主分片不可用
3、健康值檢查：_cat/health?v或者_cluster/health?v
master：候選節點
data：資料節點
data_content：資料內容節點
data_hot：熱節點
data_warm：索引不再定期更新，但仍可查詢
data_code：冷節點，唯讀索引
ingest：預處理節點，作用類似於logstash中filter
ml：機器學習節點
remote_cluster_client：候選客戶端節點
transform：轉換節點
voting_only：僅投票節點
primary shard：主分片支援讀和寫，為資料的原始檔案
replica shard：副本分片只支援資料同步，主分片的拷貝檔案(容易出現資料不一致的情況)，不允許資料寫入。
作用：增加資料安全性、服務可用性、提高集群併發查詢的效能
MongoDB集群分片
什麼是sharding？說白了就是把海量資料水平擴充套件的集群系統，資料分表儲存在sharding的各個節點上。mongodb的資料分開分為chunk，每個chunk都是collection中的一段連續的資料記錄，一般為200mb，超出則生成新的資料塊。構建sharding需要三種角色，shard伺...
mongodb分片 集群
目前在乙個機器上部署，ip 10.1.2.197，埠列表如下 埠埠埠路由服務 27061 路由服務 27062 路由服務 27063 配置服務 27071 配置服務 27072 配置服務 27073 副本集1 27011 副本集2 27021 副本集3 27031 副本集1 27012 副本集2 2...
MongoDB 分片集群
在mongodb裡面存在另一種集群，就是分片技術,可以滿足mongodb資料量大量增長的需求。當mongodb儲存海量的資料時，一台機器可能不足以儲存資料，也可能不足以提供可接受的讀寫吞吐量。這時，我們就可以通過在多台機器上分割資料，使得資料庫系統能儲存和處理更多的資料。下圖展示了在mongodb中...