分片概念：
分片（sharding）是一種跨多台機器分布資料的方法， mongodb使用分片來支援具有非常大的資料集和高吞吐量操作的部署。
換句話說：分片(sharding)是指將資料拆分，將其分散存在不同的機器上的過程。有時也用分割槽(partitioning)來表示這個概念。將資料分散到不同的機器上，不需要功能強大的大型計算機就可以儲存更多的資料，處理更多的負載。
有兩種解決系統增長的方法：垂直擴充套件和水平擴充套件
垂直擴充套件意味著增加單個伺服器的容量，例如使用更強大的cpu，新增更多ram或增加儲存空間量。可用技術的侷限性可能會限制單個機器的可擴充套件量。此外，基於雲的提供商基於可用的硬體配置具有硬性上限。結果，垂直縮放有實際的最大值。
水平擴充套件意味著劃分系統資料集並載入多個伺服器，新增其他伺服器以根據需要增加容量。雖然單個機器的總體速度或容量可能不高，但每台機器處理整個工作負載的子集，可能提供比單個高速大容量伺服器更高的效率。擴充套件部署容量只需要根據需要新增額外的伺服器，這可能比單個機器的高階硬體的總體成本更低。權衡是基礎架構和部署維護的複雜性增加。
mongodb支援通過分片進行水平擴充套件。
分片集群包含的元件：
mongodb分片群集包含以下元件：
分片（儲存）：每個分片包含分片資料的子集。 每個分片都可以部署為副本集。
mongos （路由）：mongos充當查詢路由器，在客戶端應用程式和分片集群之間提供介面。
config servers （「排程」的配置）：配置伺服器儲存群集的元資料和配置設定。 從mongodb 3.4開始，必須將配置伺服器部署為副本集（csrs）。
分片集群中元件的互動：
mongodb在集合級別對資料進行分片，將集合資料分布在集群中的分片上。
MongoDB集群分片
什麼是sharding？說白了就是把海量資料水平擴充套件的集群系統，資料分表儲存在sharding的各個節點上。mongodb的資料分開分為chunk，每個chunk都是collection中的一段連續的資料記錄，一般為200mb，超出則生成新的資料塊。構建sharding需要三種角色，shard伺...
mongodb分片 集群
目前在乙個機器上部署，ip 10.1.2.197，埠列表如下 埠埠埠路由服務 27061 路由服務 27062 路由服務 27063 配置服務 27071 配置服務 27072 配置服務 27073 副本集1 27011 副本集2 27021 副本集3 27031 副本集1 27012 副本集2 2...
MongoDB 分片集群
在mongodb裡面存在另一種集群，就是分片技術,可以滿足mongodb資料量大量增長的需求。當mongodb儲存海量的資料時，一台機器可能不足以儲存資料，也可能不足以提供可接受的讀寫吞吐量。這時，我們就可以通過在多台機器上分割資料，使得資料庫系統能儲存和處理更多的資料。下圖展示了在mongodb中...