torch是facebook air去年6月開源的深度學習框架，向g家的tensorflow看起，基於lua開發，可以充分利用gpu進行計算加速。pytorch是fair今年1月發布的，在原來基礎上提供python介面支援？也是正面剛支援py的tf吧。
本來安裝pytorch比較簡單，按照官網，裝完anaconda後一句conda命令就可以安裝：
然而最後還是倒在牆下。
沒有辦法，只能選擇原始碼編譯安裝了：
對於ubuntu 14.04，把pytorch原始碼clone到本地後：
export cmake_prefix_path=[anaconda root directory]
# install basic dependencies
conda install numpy pyyaml mkl setuptools cmake gcc cffi
# add lapack support for the gpu
conda install -c soumith magma-cuda80 # or magma-cuda75 if cuda 7.5
python setup.py install
import torch，然後就會報錯：
importerror:no
module
named
_c
作者淡定說，不要在pytorch專案根目錄下匯入torch……
然後就可以了。
下一步就基於pytorch跑個小demo吧。
Windows原始碼安裝PyTorch 0 4
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Pytorch原始碼注釋
field類為可以由張量表示的常見文字處理資料型別建模。它包含乙個vocab物件，用於定義字段元素的可能值集及其對應的數字表示。field物件還包含與資料型別應如何數位化有關的其他引數，例如標記化方法和應生成的tensor型別。如果在資料集中的兩列之間共享字段 例如，qa資料集中的問題和答案 則它們...