假設90%的渣男穿花襯衫，非渣男穿花襯衫的概率為30%，目前女權氾濫，認為有一半男性是渣男，求穿花襯衫男性是渣男的概率。
相關公式
如果當渣男和非渣男比例相差很多時,最後數值差別就更明顯了,明顯到突破了直覺的判斷。比較常見的例子,未醉駕時酒精檢測儀檢測誤報警的概率為0.05,真正醉駕時報警的概率為1，假設整體上有0.1%的司機會醉駕，求儀器報警時真正醉駕的概率。
由於醉駕還是極少數(0.1%)，所以即使付出了100%的努力，也敗給了只投入了5%但佔絕對多數的未醉駕(99.9%)。
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