deffoo():
print("
starting...")
while
true:
res = yield 4
print("
res:
",res)
g =foo()
(next(g))
print("
-" * 20)
print(next(g))
#輸出結果
starting...
4--------------------res: none
4
**詳解：
1.程式開始執行以後，因為foo函式中有yield關鍵字，所以foo函式並不會真的執行，而是先得到乙個生成器g(相當於乙個物件) 。
===》獲得技能：yield和函式區別？怎麼使用？（有yield的函式就不是函式了，是生成器，不會隨意執行，想執行，要麼您呼叫next 要麼呼叫send方法，要麼您遍歷）
2.直到呼叫next方法，foo函式才正式開始執行，先執行foo函式中的print方法，然後進入while迴圈。
3.程式遇到yield關鍵字，然後把yield想想成return,return了乙個4之後，程式停止，並沒有執行賦值給res操作，此時next(g)語句執行完成，
所以輸出的前兩行（第乙個是while上面的print的結果,第二個是return出的結果）是執行print(next(g))的結果。
4.程式執行print("-" * 20)，輸出20個 - 。
5.又開始執行下面的print(next(g)),這個時候和上面那個差不多，不過不同的是，這個時候是從剛才那個next程式停止的地方開始執行的，
也就是要執行res的賦值操作，這時候要注意，這個時候賦值操作的右邊是沒有值的（因為剛才那個是return出去了，並沒有給賦值操作的左邊傳引數），
所以這個時候res賦值是none,所以接著下面的輸出就是res:none。
6.程式會繼續在while裡執行，又一次碰到yield,這個時候同樣return 出4，然後程式停止，print函式輸出的4就是這次return出的4。
小結：到這裡你可能就明白yield和return的關係和區別了，帶yield的函式是乙個生成器，而不是乙個函式了，這個生成器有乙個函式就是next函式，next就相當於「下一步」生成哪個數，
這一次的next開始的地方是接著上一次的next停止的地方執行的，所以呼叫next的時候，生成器並不會從foo函式的開始執行，只是接著上一步停止的地方開始，然後遇到yield後，輸出要生成的數，此步就結束。
再來看個send的例子，此例與前例區別
deffoo():
print("
starting...")
while
true:
res = yield 4
print("
res:
",res)
g =foo()
(next(g))
print("
*"*20)
print(g.send(7))
輸出：starting...
4********************res: 7
4
先大致說一下send函式的概念：此時你應該注意到 res的值從none 變成了7，為什麼？
這是因為，send是傳送乙個引數給res的，上面講到，return的時候，並沒有把4賦值給res，下次執行的時候只好繼續執行賦值操作，
只好賦值為none了，而如果用send的話，開始執行的時候，先接著上一次（return 4之後）執行，先把7賦值給了res,然後執行next的作用，遇見下一回的yield，return出結果後結束。
5.程式執行g.send(7)，程式會從yield關鍵字那一行繼續向下執行，send會把7這個值賦值給res變數。
6.由於send方法中包含next()方法，所以程式會繼續向下執行執行print方法，然後再次進入while迴圈。
7.程式執行再次遇到yield關鍵字，yield會返回後面的值後，程式再次暫停，直到再次呼叫next方法或send方法。
yieid和return的異同
共同點：return和yield都用來返回值；在一次性地返回所有值場景中return和yield的作用是一樣的。
不同點：如果要返回的資料是通過for等迴圈生成的迭代器型別資料(如列表、元組)，return只能在迴圈外部一次性地返回，yeild則可以在迴圈內部逐個元素返回。下邊我們舉例說明這個不同點。
為啥要用生成器：
#舉個例子#用return
defsqure(n):
ls = [i*i for i in
range(n)]
return
lsfor i in squre(5):
print(i, end='
')
#用yieid
defsqure(n):
for i in
range(n):
yield i*i
for i in squre(5):
print(i, end='
')
輸出結果：
return例子：
0 1 4 9 16
yieid例子：
0 1 4 9 16
例子2
#比如說我要生成0到1000的數值
#你可能會這樣寫
for i in range(1000):
(i)#
預設生成乙個含有1000個數的list了，所以很佔記憶體
#我們可以用剛才的yield組合成生成器進行實現：（逐個生成，逐個輸出）
deffoo(n):
print('
---start---')
while n <= 1000:
yield
n n += 1
for n in
foo(0):
print(n)
結論：yield 生成器相比 return一次返回所有結果的優勢：
（1）反應更迅速
（2）更節省空間
（3）使用更靈活
記錄exit,continue和return的用法
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