關於分布式系統的連環炮
為什麼要進行系統拆分？拆分後不用dubbo可以嗎？
系統越來越複雜，維護起來非常麻煩，各種衝突，各種合併，非常耗費時間，之間依賴複雜，異常處理起來非常麻煩，各種痛苦
拆分後每個服務都是乙個單獨的模組，乙個人維護乙個服務，每個機器部署乙個服務， 避免了很多衝突，**清爽
可以，但是我們如果呼叫其他服務的介面時會有很多問題需要考慮，負載均衡，超時重試等等一系列問題，dubbo是乙個rpc框架，就是本地介面
進行呼叫，底層會幫我們處理負載均衡，服務上下線自動感知，超時重試等，不需要我們自己去考慮，直接使用就可以了
說一下dubbo的工作原理？註冊中心掛了可以繼續通訊嗎？說說一次rpc請求流程？
dubbo一共分為10層，provider層，如果乙個服務a部署在三颱機器上，每台機器有各自的ip，服務會將自己的資訊在註冊中心進行註冊，這樣註冊中心就有了這個服務的註冊資訊。
這時乙個使用者請求傳送過來，然後消費者會連線註冊中心拉取自己需要呼叫的服務，消費者就會獲取到註冊中心裡需要呼叫的服務的資訊，這時消費者和服務提供者都會有dubbo
生成的**，消費者的**通過負載均衡找到服務a其中的個**獲取需要的資料，服務a返回資料給自己的**，服務a的**在返回給消費者的**，然後返回給消費者，最後返回
給使用者，這樣就是乙個dubbo的執行流程。
如果註冊中心掛了還是可以繼續通訊，第一次從註冊中心中獲取服務後，他會在本地快取服務的註冊資訊，所以還是可以繼續通訊的
dubbo支援哪些網路協議以及序列化協議
dubbo使用長連線dubbo協議，單一長連線，nio非同步通訊，傳輸資料量小，但是併發量高， 支援hessian，j**a二進位制序列化，json，soap文字序列化多種序列化協議，但是hessian是預設的序列化協議。
dubbo負載均衡策略（1
）dubbo
負載均衡策略1）
random loadbalance
預設情況下，
dubbo
是random load balance
隨機呼叫實現負載均衡，可以對
provider
不同例項設定不同的權重，會按照權重來負載均衡，權重越大分配流量越高，一般就用這個預設的就可以了。2）
roundrobin loadbalance
還有roundrobin loadbalance
，這個的話預設就是均勻地將流量打到各個機器上去，但是如果各個機器的效能不一樣，容易導致效能差的機器負載過高。所以此時需要調整權重，讓效能差的機器承載權重小一些，流量少一些。
跟運維同學申請機器，有的時候，我們運氣，正好公司資源比較充足，剛剛有一批熱氣騰騰，剛剛做好的一批虛擬機器新鮮出爐，配置都比較高。8核
+16g
，機器，
2臺。過了一段時間，我感覺
2臺機器有點不太夠，我去找運維同學，哥兒們，你能不能再給我
1臺機器，4核
+8g的機器。我還是得要。3）
leastactive loadbalance
這個就是自動感知一下，如果某個機器效能越差，那麼接收的請求越少，越不活躍，此時就會給不活躍的效能差的機器更少的請求4）
consistanthash loadbalance
一致性hash
演算法，相同引數的請求一定分發到乙個
provider
上去，provider
掛掉的時候，會基於虛擬節點均勻分配剩餘的流量，抖動不會太大。如果你需要的不是隨機負載均衡，是要一類請求都到乙個節點，那就走這個一致性
hash
策略。（2）
dubbo
集群容錯策略1）
failover cluster
模式失敗自動切換，自動重試其他機器，預設就是這個，常見於讀操作
一次呼叫失敗就立即失敗，常見於寫操作3）
failsafe cluster
模式出現異常時忽略掉，常用於不重要的介面呼叫，比如記錄日誌4）
failbackc cluster
模式失敗了後台自動記錄請求，然後定時重發，比較適合於寫訊息佇列這種5）
forking cluster
並行呼叫多個
provider
，只要乙個成功就立即返回6）
broadcacst cluster
逐個呼叫所有的
provider（3
）dubbo
動態**策略
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