資料結構之陣列

2022-09-18 10:00:32 字數 2527 閱讀 6369

採用j**a**描述

我們通常說到的時間複雜度是指漸進時間複雜度,其定義為:

若存在函式f(n),當

,其中c是不為零的常數,則稱f(n)是t(n)的同數量級函式。記作t(n)=o(f(n)),則稱o(f(n))為演算法的漸進時間複雜度,簡稱時間複雜度

先記住如下常見的時間複雜度之間的關係:

o(1)

簡單的說,時間複雜度是執行演算法所需要的時間成本,空間複雜度是執行演算法所需要的空間成本。同理,空間複雜度的計算公式記作:

s(n)=o(f(n)),

n為問題的規模。遞迴演算法的空間複雜度和遞迴深度成正比。

二、陣列

陣列的特點:

1、陣列中的每個元素都有自己的下標,下標從0開始,到陣列長度-1結束;

2、陣列中的值在記憶體中順序儲存;

下面就是我自己寫的陣列的增刪改查以及擴容,列印操作的**:

package

datastructure.myarray;

public

class

myarray

/***

* @description 向陣列中增加元素

* @param

element 增加的元素的值

* @param

index 要在哪個位置增加元素

*/public

void insert(int index, int

element)

//判斷已有的元素個數是否達到陣列容量的最大值,如果達到,則進行擴容

if (size >=array.length)

//進行插入操作,將要插入位置的右邊的元素全部向後移動乙個位置。

//如果從插入位置開始移動,會覆蓋掉右邊的值,

//所以只能從最後乙個元素開始,從右往左逐個的向後移動乙個位置

for (int i = size - 1; i >= index; i--)

array[index] =element;

//新增成功以後要改變陣列的總個數

size++;

}/***

* @description 刪除陣列中指定位置的元素

* @param

index 要刪除元素的下標

* @return

返回要刪除的元素的值

*/public

int delete(int

index)

//這裡要先把要刪除的元素的值取出來,

//注意不能直接返回,不然會提前結束呼叫

int element =array[index];

//然後將該值之後的元素往左移動一位,

//來覆蓋掉這個值,達到刪除效果

for(int i = index; i < size - 1; i++)

//刪除之後將陣列的個數減1

size--;

return

element;

}/***

* @description 更改陣列中某個位置的值

* @param

index 要改的位置

* @param

element 要改成多少值

* 這個方法其實可以不需要,為了美觀才寫的

*/public

void update(int index, int

element)

/***

* @description 查詢陣列中某個位置的值

* @param

index 要查詢的位置

* @return

返回要查詢的位置的值

*/public

int getdata(int

index)

/***

* @description 擴容的方法renewarray(),擴容為原來的兩倍

*/public

void

renewarray()

/***

* @description 列印陣列中得每個元素得值

*/public

void

printarray()

else}}

public

static

void

main(string args)

}

由**量也可以看出,陣列的查和改操作非常簡單,一般都不用封裝成方法。

也正是因為如此, 適合使用陣列的場景是:讀操作多、寫操作少的場景。

插入操作:陣列擴容和移動元素都只有一層for迴圈,所以其時間複雜度為o(n),綜合起來是o(n);

刪除操作、列印操作:也只有一層for迴圈,時間也複雜度是o(n);

查和改操作:沒有迴圈,時間複雜度為o(1);

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