pragam預處理分析

2022-09-18 02:57:27 字數 391 閱讀 7665

#pragma是編譯器指示字,用域指示編譯器完成一些特定動作,

#pragma所定義的很多指示字是編譯器和作業系統特有的

#pragma在不同的編譯器間是不可移植的

預處理器將忽略它不認識的#pragma指令

兩個不同的編譯器可能以兩種不同的方式解釋同一條#pragma指令

用法;#pragma parameter

注:不同的parameter引數語法和意義不相同的

#pragma message:

message引數在大多數的編譯器中都有相似的的實現,

message引數在編譯時輸出訊息到編譯的輸出視窗中,

message可用於的版本的控制,

注:message是vc特有的編譯器指示字,gcc中將其忽略,

pragma預處理分析

pragma是編譯器指示字,用於指示編譯器完成一些特定的動作 pragma所定義的很多指示字是編譯器和作業系統特有的 pragma在不同的編譯器間是不可移植的 預處理器將忽略它不認識的 pragma指令,當預處理器看到 pragma後,就不會像處理 define,include那樣來進行進一步的處理...

資料預處理 缺失值分析與處理

資料的缺失主要包括記錄的缺失和記錄中某個字段資訊的缺失,兩者都會造成分析結果的不準確。資訊暫時無法獲取,或者獲取資訊的代價太大 有些資訊被遺漏或者被忽略,資料理解出錯等問題導致缺失值產生 資料採集裝置故障 儲存介質故障 傳輸 故障等非人為原因導致 屬性值不存在,某些情況下缺失值並不意味著資料有錯誤,...

Python資料分析 資料預處理

資料預處理主要包括 資料清洗 資料整合 資料變換和資料規約。資料清洗主要是刪除原始資料中的無關資料 重複資料,平滑噪音資料,篩選掉和挖掘主題無關的資料,處理缺失值和異常值。處理缺失值資料方法有三類 刪除記錄 資料插補和不處理。其中資料插補方法如下 1 均值 中數值 眾數插補 根據屬性型別,用均值 中...