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python中，物件的賦值，拷貝（深/淺拷貝）之間是有差異的，如果使用的時候不注意，就可能產生意外的結果。
下面本文就通過簡單的例子介紹一下這些概念之間的差別。
物件賦值
直接看一段**：
python12
3456
78910
1112
1314
1516
17will=[
"will",28
,["python"
,"c#"
,"j**ascript"]]
wilber
=will
printid(
will
will
print[id
(ele
)for
ele
inwill
]printid(
wilber
wilber
print[id
(ele
)for
ele
inwilber
]will[0
]="wilber"
will[2
].("css"
)printid(
will
will
print[id
(ele
)for
ele
inwill
]printid(
wilber
wilber
print[id
(ele
)for
ele
inwilber
]**的輸出為：
下面來分析一下這段**：
可以理解為，python中，物件的賦值都是進行物件引用（記憶體位址）傳遞
這裡需要注意的一點是，str是不可變型別，所以當修改的時候會替換舊的物件，產生乙個新的位址39758496
淺拷貝
下面就來看看淺拷貝的結果：
python12
3456
78910
1112
1314
1516
1718
1920
import
copy
will=[
"will",28
,["python"
,"c#"
,"j**ascript"]]
wilber
=copy
.copy
(will
)printid(
will
will
print[id
(ele
)for
ele
inwill
]printid(
wilber
wilber
print[id
(ele
)for
ele
inwilber
]will[0
]="wilber"
will[2
].("css"
)printid(
will
will
print[id
(ele
)for
ele
inwill
]printid(
wilber
wilber
print[id
(ele
)for
ele
inwilber
]**結果為：
分析一下這段**：
淺拷貝會建立乙個新的物件，這個例子中」wilber is not will」
但是，對於物件中的元素，淺拷貝就只會使用原始元素的引用（記憶體位址），也就是說」wilber[i] is will[i]」
由於list的第乙個元素是不可變型別，所以will對應的list的第乙個元素會使用乙個新的物件39758496
但是list的第三個元素是乙個可不型別，修改操作不會產生新的物件，所以will的修改結果會相應的反應到wilber上
總結一下，當我們使用下面的操作的時候，會產生淺拷貝的效果：
深拷貝
最後來看看深拷貝：
python12
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1112
1314
1516
1718
1920
import
copy
will=[
"will",28
,["python"
,"c#"
,"j**ascript"]]
wilber
=copy
.deepcopy
(will
)printid(
will
will
print[id
(ele
)for
ele
inwill
]printid(
wilber
wilber
print[id
(ele
)for
ele
inwilber
]will[0
]="wilber"
will[2
].("css"
)printid(
will
will
print[id
(ele
)for
ele
inwill
]printid(
wilber
wilber
print[id
(ele
)for
ele
inwilber
]**的結果為：
分析一下這段**：
跟淺拷貝類似，深拷貝也會建立乙個新的物件，這個例子中」wilber is not will」
但是，對於物件中的元素，深拷貝都會重新生成乙份（有特殊情況，下面會說明），而不是簡單的使用原始元素的引用（記憶體位址）
例子中will的第三個元素指向39737304，而wilber的第三個元素是乙個全新的物件39773088，也就是說，」wilber[2] is not will[2]」
由於list的第乙個元素是不可變型別，所以will對應的list的第乙個元素會使用乙個新的物件39758496
但是list的第三個元素是乙個可不型別，修改操作不會產生新的物件，但是由於」wilber[2] is not will[2]」，所以will的修改不會影響wilber
拷貝的特殊情況
其實，對於拷貝有一些特殊情況：
也就是說，對於這些型別，」obj is copy.copy(obj)」 、」obj is copy.deepcopy(obj)」
總結
Python 淺拷貝與深拷貝
淺拷貝 構造方法或切片 做的是淺拷貝 即拷貝了最外層容器，副本中的元素是原容器中元素的引用 在 python 中，通過乙個物件向另外乙個物件賦值，實際僅僅是賦值了物件的引用，而非建立乙個物件並賦值。那如何真正拷貝物件呢？我們看一下兩種不同的拷貝方式。先從乙個示例看起 anndy anndy age ...
Python 淺拷貝與深拷貝
以下例項是使用 copy 模組的 copy.copy 淺拷貝 和 copy.deepcopy usr bin python coding utf 8 import copy a 1,2,3,4,a b 原始物件 b a 賦值，傳物件的引用 c copy.copy a 物件拷貝，淺拷貝 d copy....
python 深拷貝與淺拷貝
當乙個變數 的時候,約定為 指向位址的過程 如果copy.copy 拷貝的是元組,那麼它不會進行淺拷貝,僅僅是指向 因為元組是不可變資料型別,那麼意味著資料一定不能修改,因此用copy.copy的 時候它會自動判斷,是指向。如果,用copy.copy copy.deepcopy 對乙個全部是不可變型...