**l(adelson-velskii 和landis)樹
單純的二叉搜尋樹在最壞的情況下插入查詢刪除等操作時間複雜度會是o(n), **l樹就能避免單鏈表的情況，使得增刪查改的時間複雜度為o(lgn);
**l樹的幾個條件:
為了保證**l的性質, 需要對**l樹進行相應的操作:
**l樹的特性讓二叉搜尋樹的節點實現平衡(balance)：節點相對均勻分布，而不是偏向某一側;
對於**l樹，可以證明，在新增乙個節點時，總可以通過一次旋轉恢復**l樹的性質;
伸展樹(splay tree)
為了將當前被訪問節點旋轉到樹根，我們通常將節點自底向上旋轉，直至該節點成為樹根為止。
平衡二叉樹之b樹
b+樹b和b+樹的區別在於，b+樹的非葉子結點只包含導航資訊，不包含實際的值，所有的葉子結點和相連的節點使用鍊錶相連，便於區間查詢和遍歷;
b+ 樹的優點在於:
b樹也有優點，其優點在於，由於b樹的每乙個節點都包含key和value，因此經常訪問的元素可能離根節點更近, 訪問也更迅速;
b-樹紅黑樹
有了**l樹為什麼還要用紅黑樹?
紅黑樹刪除和插入的時間複雜度都是o(1);
**l的平衡條件可能更容易被破壞掉, 但**l樹的search(搜尋)效率更高;
rb-tree總體的統計效能比**l樹高;
紅黑樹的查詢效能略微遜色於**l樹，因為他比**l樹會稍微不平衡最多一層，也就是說紅黑樹的查詢效能只比相同內容的**l樹最多多一次比較，但是，紅黑樹在插入和刪除上完爆**l樹，**l樹每次插入刪除會進行大量的平衡度計算，而紅黑樹為了維持紅黑性質所做的紅黑變換和旋轉的開銷，相較於**l樹為了維持平衡的開銷要小得多;
平衡二叉樹例題 平衡二叉樹
acwing 72.平衡二叉樹 思路一 求每個節點的左右子樹深度，根據深度差判斷，直到葉子節點結束，效率不夠高，每個節點都要用兩次計算深度的遞迴函式 思路二 從葉子節點開始，計算深度差，一旦有深度差大於1的，就直接返回0，也不用管上面的深度是不是正確了，畢竟我們只需要true和false兩種狀態，省...
二叉樹 平衡二叉樹
1.題目 給定乙個二叉樹，判斷這棵二叉樹是否是高度平衡的二叉樹 平衡二叉樹 乙個二叉樹每個節點 的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過1 2.題目分析 1 如果乙個節點的兩個子樹的深度之差超過1，則不是平衡二叉樹 2 如果乙個節點的兩個子樹的深度之差不超過1，則是平衡二叉樹 3.程式分析 1 若這棵二...
平衡二叉樹
平衡二叉樹 time limit 1000 ms memory limit 32768 kb submit 16 6 users accepted 6 6 users 所謂平衡 二叉樹就是 水星文，若看不懂請跳轉到下一題 你的任務判斷輸入的二叉樹是否為平衡二叉樹，是則輸出yes，否則輸出no。每行是...