總結來說：
從技術角度看，商務智慧型的過程是企業的決策人員以企業中的資料倉儲為基礎，經由資料探勘工具、聯機分析處理工具加上決策規劃人員的專業知識，從資料中獲得有用的資訊和知識，幫助企業獲取更多的利潤。
資料倉儲是乙個用以更好地支援企業或組織的決策分析處理的的資料集合，它有面向主題、整合、相對穩定、隨時間不斷變化四個特性，將資料倉儲與傳統的面向事務處理的資料庫區分開來。資料倉儲的關鍵技術包括資料的抽取、清洗、轉換、載入和維護技術。
聯機分析處理（olap）是以海量資料為基礎的複雜分析技術。
它支援各級管理決策人員從不同的角度、快速靈活地對資料倉儲中的資料進行複雜查詢和多維分析處理，並且能以直觀易懂的形式將查詢和分析結果展現給決策人員。olap使用的邏輯資料模型為多維資料模型。常用的olap多維分析操作有上鑽、下鑽、切片、切塊、旋轉等。多維資料模型在物理實現時，主要有三種方式：rolap結構、molap結構和holap結構。其中rolap是基於關聯式資料庫的olap實現，
molap是基於多維資料組織的olap實現，holap是基於混合資料組織的olap實現。
資料探勘(data mining)是從海量資料中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又可能有用的資訊和知識的過程。資料探勘的資料有多種**，包括資料倉儲、資料庫或其他資料來源。所有的資料都需要再次進行選擇，具體的選擇方式與任務相關。挖掘的結果需要進行評價才能最終成為有用的資訊，按照評價結果的不同，資料可能需要反饋到不同的階段，重新進行分析計算。資料探勘的常用方法包括關聯分析、分類和**、聚類、檢測離群點、趨勢和演變分析等。可以說：聯機分析處理和資料探勘是資料倉儲之上的增值技術。
OLAP 和 資料探勘的區別
總結來說 從技術角度看，商務智慧型的過程是企業的決策人員以企業中的資料倉儲為基礎，經由資料探勘工具 聯機分析處理工具加上決策規劃人員的專業知識，從資料中獲得有用的資訊和知識，幫助企業獲取更多的利潤。資料倉儲是乙個用以更好地支援企業或組織的決策分析處理的的資料集合，它有面向主題 整合 相對穩定 隨時間...
資料探勘與OLAP
關於資料探勘的作用，berry and linoff的定義儘管有些言過其實，但清晰的描述了資料探勘的作用。分析報告給你後見之明 hindsight 統計分析給你先機 foresight 資料探勘給你洞察力 insight 舉個例子說。你看到孫悟空跟二郎神打仗，然後寫了個分析報告，說孫悟空在柔韌性上優...
資料探勘和大資料 OLAP 資料統計的區別
我們在大資料的領域中總是聽說過資料探勘 olap 資料統計等等的專業詞彙。這些詞彙如果從字面意義上講，我們很難區分，今天在這篇文章中我們給大家來好好介紹一下資料探勘與大資料 olap 資料統計的區別。首先我們給大家說一下資料分析，資料分析是乙個大的概念，理論上任何對資料進行計算 處理從而得出一些有意...