快速排序具有最好的平均效能（**erage beh**ior），但最壞效能（worst case beh**ior）和插入排序
相同，也是o(n^2)。比如乙個序列5,4,3,2,1，要排為1,2,3,4,5。按照快速排序方法，每次只會有乙個資料進入正確順序，不能把資料分成大小相當的兩份，很明顯，排序的過程就成了乙個歪脖子樹，樹的深度為n，那時間複雜度就成了o(n^2)。儘管如此，需要排序的情況幾乎都是亂序的，自然效能就保證了。據書上的測試圖來看，在資料量小於20的時候，插入排序具有最好的效能。當大於20時，快速排序具有最好的效能，歸併(merge sort)和堆排序(heap sort)也望塵莫及，儘管複雜度都為nlog2(n)。
1、演算法思想
快速排序是c.r.a.hoare於2023年提出的一種劃分交換排序。它採用了一種分治的策略，通常稱其為分治法(divide-and-conquermethod)。
（1） 分治法的基本思想
分治法的基本思想是：將原問題分解為若干個規模更小但結構與原問題相似的子問題。遞迴地解這些子問題，然後將這些子問題的解組合為原問題的解。
（2）快速排序的基本思想
設當前待排序的無序區為r[low..high]，利用分治法可將快速排序的基本思想描述為：
①分解：
在r[low..high]中任選乙個記錄作為基準(pivot)，以此基準將當前無序區劃分為左、右兩個較小的子區間r[low..pivotpos-1)和r[pivotpos+1..high]，並使左邊子區間中所有記錄的關鍵字均小於等於基準記錄(不妨記為pivot)的關鍵字pivot.key，右邊的子區間中所有記錄的關鍵字均大於等於pivot.key，而基準記錄pivot則位於正確的位置(pivotpos)上，它無須參加後續的排序。
注意：劃分的關鍵是要求出基準記錄所在的位置pivotpos。劃分的結果可以簡單地表示為(注意pivot=r[pivotpos])：
r[low..pivotpos-1].keys≤r[pivotpos].key≤r[pivotpos+1..high].keys
其中low≤pivotpos≤high。
②求解：
通過遞迴呼叫快速排序對左、右子區間r[low..pivotpos-1]和r[pivotpos+1..high]快速排序。
③組合：
因為當"求解"步驟中的兩個遞迴呼叫結束時，其左、右兩個子區間已有序。對快速排序而言，"組合"步驟無須做什麼，可看作是空操作。
快速排序c++**實現：
#include#includeusing namespace std;int quicksort(int *a, int low, int high)
a[low] = a[high];
while (low < high&&a[low] <= key)//這裡要取等號不然會陷入死迴圈
a[high] = a[low];
} a[low] = key;
return low;
}void qsort(int *a, int low, int high)
}int main()
; qsort(a, 0, 10);
for (int i = 0; i < 11; i++)
return 0;
}
快速排序最壞情況是，把乙個降序的數列變為公升序序列或者公升序序列變為降序序列，最好情況每次劃分過程產生的區間大小都為n/2
排序演算法 快速排序演算法
網際網路的大型公司還在火熱招聘中，參與了一次又一次的筆試，都不通過，我還是太菜！作為程式設計人員，需要邁過去 資料結構與演算法 這個坎，畢竟，筆試不會真的很虧，加油吧，少些水，多點實操。一 快速排序演算法思想 從一組資料中找出乙個基準值，一般是選擇中間值作為基準值，然後從左到右將值與基準值進行比較，...
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快速排序是對冒泡法排序的一種改進。快速排序演算法 的基本思想是 將所要進行排序的數分為左右兩個部分，其中一部分的所有資料都比另外一 部分的資料小，然後將所分得的兩部分資料進行同樣的劃分，重複執行以上的劃分操作，直 到所有要進行排序的資料變為有序為止。可能僅根據基本思想對快速排序的認識並不深，接下來以...
排序演算法 快速排序
快速排序使用分治法 divide and conquer 策略來把乙個序列 list 分為兩個子串行 sub lists 步驟為 1.從數列中挑出乙個元素，稱為 基準 pivot 2.重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面 相同的數可以到任一邊 在這個分...