今天主要學習了資料酷客的機器學習十講的第一講和spark裡的轉移運算元
首先是這樣的乙個需求：
1516609143867 6 7 64 16資料：agent.log：時間戳，省份，城市，使用者，廣告，中間字段使用空格分隔。1516609143869 9 4 75 18
1516609143869 1 7 87 12
1516609143869 2 8 92 9
1516609143869 6 7 84 24
1516609143869 1 8 95 5
1516609143869 8 1 90 29
1516609143869 3 3 36 16
1516609143869 3 3 54 22
1516609143869 7 6 33 5
需求：統計出每乙個省份每個廣告被點選數量排行的 top3
/*** @description:
* @author: liuge
* @date: 2021/1/25
*/object spark24_rdd_req
大三寒假學習進度（6）
啟用函式輸出值的範圍 常見的啟用函式 優點 輸出對映在 0,1 之間，單調連續，輸出範圍有限，優化穩定，可用作輸出層 求導容易。缺點 易造成梯度消失 輸出非0均值，收斂慢 冪運算複雜，訓練時間長。優點 比sigmoid函式收斂速度更快。相比sigmoid函式，其輸出以0為中心。缺點 易造成梯度消失 ...
大三寒假學習進度（十八）
今天主要學習了sparksql的基礎概念，然後學習了一下機器學習中的聚類。聚類，就是將一組資料中集中相似的樣本進行分類。屬於機器學習中的無監督學習方法 沒有目標值y 今天主要學習了一下k means演算法。k means演算法是聚類中乙個十分常見的演算法。最後，通過python自己實現了乙個k me...
大三寒假學習進度（十七）
今天主要學習了機器學習十講的第四講，然後把sparkcore中的幾種常用運算元都學習完畢，用wordcount做了乙個小總結。今天的學習中，首先系統的分析了模型誤差出現的原因 用我自己理解的話說，模型空間限制了模型的表達能力，使得模型與真實資料之間存在乙個客觀的誤差，叫做逼近誤差。在了解了誤差的存在...