pipeline:
parameters
steps : 步驟：列表(list)
被連線的（名稱，變換）元組（實現擬合/變換）的列表，按照它們被連線的順序，最後乙個物件是估計器(estimator)。
memory:記憶體引數,instance of sklearn.external.joblib.memory or string, optional (default=none)
屬性,name_steps:bunch object，具有屬性訪問許可權的字典
唯讀屬性以使用者給定的名稱訪問任何步驟引數。鍵是步驟名稱，值是步驟引數。或者也可以直接通過」.步驟名稱」獲取
funcution
pipline的方法都是執行各個學習器中對應的方法,如果該學習器沒有該方法,會報錯
假設該pipline共有n個學習器
transform,依次執行各個學習器的transform方法
fit,依次對前n-1個學習器執行fit和transform方法,第n個學習器(最後乙個學習器)執行fit方法
predict,執行第n個學習器的predict方法
score,執行第n個學習器的score方法
set_params,設定第n個學習器的引數
get_param,獲取第n個學習器的引數
機器學習之Sklearn庫
sklearn庫是在numpy scipy和matplotlib的基礎上開發而成的，因此在介紹sklearn的安裝前，需要先安裝這些依賴庫。numpy是乙個開源的python科學計算庫。scipy庫是sklearn庫的基礎，它是基於numpy的乙個整合了多種數學演算法和函式的python模組。mat...
機器學習python庫sklearn安裝
可以使用pip安裝。在安裝時需要進行包依賴檢查，具體有以下幾個要求 python 2.6 or 3.3 numpy 1.6.1 scipy 0.9 如果滿足上述條件，就能使用pip進行安裝了 pip install u scikit learn當然，使用pip安裝會比較麻煩，推薦使用anaconda...
機器學習sklearn庫部署環境
python2.7.13 python2.7.13 numpy mkl numpy 1.11.3 mkl cp27 cp27m win amd64.whl scipy scipy 0.19.1 cp27 cp27m win amd64.whl 進入 c python27 scripts easy i...