當排程切換時 靠暫存器上下文和棧儲存 要使用時再呼叫（即可不會因io傳輸資料卡殼 從而耗時無法繼續進行）實現並行
1 無需同執行緒上下文切換 消耗cpu
2 修改資料無需加鎖（協程都是單執行緒序列 無需加鎖）
3 cpu支援大量協程
1無法呼叫多核資源（本身是單執行緒） --指的是cpu只用單核運作
接下來介紹兩種協程切換的 模板與方法
1.greenlet協程切換（手動擋）
2.gevent協程切換（自動擋）
import注意1 需要呼叫到另一函式時 用函式協程的switch函式greenlet
deftest1():
print(1)
gr2.switch()
print(3)
gr2.switch()
deftest2():
print(2)
gr1.switch()
print(4)
if__name__=='
__main__':
gr1=greenlet.greenlet(test1) #
啟動協程 函式名作為引數
gr2=greenlet.greenlet(test2)
gr1.switch()
2 gr1=greenlet.greenlet(test1) #呼叫greenlet函式 啟動協程 函式名作為引數
3 呼叫順序
①main函式例項化並啟動執行緒務必隨後進入協程 上例為進入test1()-->gr1.switch()
②當遇到gr2.switch() 語句 將從test1函式轉為執行test2函式
③最後按順序執行輸出1 2 3 4
import注意：1 gevent為第三方庫 已對實現併發，同步、非同步程式設計進行封裝 （推薦使用）gevent
from gevent import
monkey
monkey.patch_all()
#把當前程式所有的io操作都單獨做上標記
deff1():
print(1)
gevent.sleep(5) #
gevent中的休眠函式 模擬io操作長耗時 當協程遇到io即向下切換
print(5)
deff2():
print(2)
gevent.sleep(3) #
遇到io繼續向下切換 如若都有io 則反覆切換 直到時間結束
print(4)
deff3():
print(3)
gevent.sleep(0)
#即使0秒 也代表切換協程訊號
print(3.1)
gevent.joinall([
gevent.spawn(f1),
#啟動協程，以列表形式儲存
gevent.spawn(f2),
gevent.spawn(f3)
])
2 原理：當遇到i/o操作將
自動切換 進行下一協程的執行 若還有i/o則再向下 隨後再從頭迴圈 如若都有i/o 則反覆切換 直到時間結束
目的：①節省時間 最終花費最長協程消耗的時間
②節約記憶體，記憶體消耗遠小於程序交替
3 from gevent importmonkey
monkey.patch_all() //這兩句把當前程式所有的i/o操作都單獨做上標記--運用與基本網路爬蟲中（或那些不會被系統直接認出i/o操作的語句）
4gevent的例項化：
gevent.joinall([
gevent.spawn(f1), # 加入協程，以列表形式儲存
gevent.spawn(f2), #呼叫gevent.joinall(列表)
gevent.spawn(f3) #gevent.spawn(f2), 啟動協程 亦可再其後補充引數---spawn（函式名，『引數』）
])5 gevent.sleep(5) #gevent中的休眠函式 模擬i/o操作長耗時 （當協程遇到i/o即向下切換）
gevent.sleep(0) #即使0秒 也代表切換協程切換訊號 因此向下切換協程
定義：通常 在收到乙個請求後，放入乙個事件列表，讓主程序通過非阻塞i/o的方式來處理資訊
舉個例子：
模擬滑鼠鍵盤輸入時，常常要對滑鼠點選進行相應，首先如何獲得滑鼠點選呢？
運用事件驅動的思想：
1. 有乙個事件（訊息）佇列；
2. 滑鼠按下時，往這個佇列中增加乙個點選事件（訊息）--隨後繼續等待接收滑鼠下一次點選（避免卡頓）
3. 有個迴圈，不斷從佇列取出事件，根據不同的事件，呼叫不同的函式，如onclick()、onkeydown()等；
4. 事件（訊息）一般都各自儲存各自的處理函式指標，這樣，每個訊息都有獨立的處理函式；
注意：1 左側事件源 只管理自己專案 （例：滑鼠，鍵盤輸入） 接收到後丟給佇列 自己繼續接收
2 右側處理執行緒一步步去取得 不同任務並呼叫對應函式解決
好處： 避免cpu資源浪費 若乙個執行緒堵塞 無法進行其他操作（簡稱卡機）因此使用協程
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