以快排為模型，對陣列遞迴劃分，但遞迴後只處理包含所查第ｋ個元素的那邊，如此遞迴下去直至查詢成功
無
這裡的partition就是其中的randomized_partition
#include int randomized_partition(int * a, int p, int r)
} temp = a[i+1];
a[i+1] = a[r];
a[r] = temp;
return i+1;
}int randomized_select(int * a, int p, int r, int i)
int main()
;//[1,10]
int len = sizeof(a)/sizeof(int);
int ans = randomized_select(a,0,9,3);
printf("%d\n", ans);
return 0;
}
期望為線性時間選擇演算法
一般選擇問題看起來要比我麼找最小值這樣的簡單問題更難。但這兩個問題的漸進執行時間卻是相同的 n randomized select演算法，以快速排序演算法為模型。與快速排序不同的是，快速排序會遞迴處理劃分的兩邊，而randomized select只處理劃分的一邊。快速排序執行的時間是 n n 而r...
期望為線性時間的選擇演算法
演算法導論 第9章randomized select演算法 從乙個陣列當中尋找第i小的元素，最簡單最暴力的方法就是將整個陣列按照公升序進行排序操作，那麼第i個元素就是第i小的元素。如果是以這種方式，那麼時間複雜度等同於排序時所使用的排序演算法，如果是快速排序，那麼此時時間複雜度為o nlgn 那麼，...
小白高階之期望為線性時間的選擇演算法
期望為線性時間的選擇演算法，最壞時間複雜度為 n 期望時間複雜度為 n 選擇演算法用到了以前快速排序時用到的隨機劃分。目的是找出陣列中第i個元素。演算法的思想為 先隨機劃分，再看i的位置，若是i剛剛好等於隨機劃分的位置，則返回此位置的陣列元素值，否則根據i的位置遞迴呼叫選擇函式，尋找第i 個元素。與...