舍伍德演算法解決線性時間選擇

一、需求分析

0.問題描述

元素選擇問題的一般提法是:給定線性序集中n個元素和乙個整數k (1≤k≤n)， 要求找出這n個元素中第k小的元素，即如果將這n個元素依其線性序排列時，排在第k個位置的元素即為要找的元素。當k=1時，就是要找的最小元素:當k=n時， 就是要找最大元素;當k=(n+1)/2 時，稱為找中位數。

4.測試樣例設計

針對問題的功能，設計5組有代表性的測試樣例，說明每組測試樣例的測試目的

二、演算法設計與分析

1.演算法的基本思想

類似於快排的一種思想。

2.輸入和輸出的格式

3.演算法的具體步驟

4.演算法的時空分析

①時間複雜度：

②空間複雜度：

儲存元素的值，o（n)

三、測試結果

全部**：

#include #include #include #include using namespace std;

ifstream in("input.txt");
ofstream out("output.txt");
//內聯交換函式 
template inline void swap(type& a, type& b)
templatetype select(type a, int l, int r, int k)		
//隨機選擇劃分基準
int i = l, j = l + rand() % (r - l + 1);
swap(a[i], a[j]);
j = r + 1;
type pivot = a[l];
//以劃分基準為軸做元素交換
while (true)
swap(a[i], a[j]);
}		//如果最後基準元素在第k個元素的位置，則找到了第k小的元素 
if (j - l + 1 == k)	
//a[j]必然小於pivot,做最後一次交換，滿足左側比pivot小，右側比pivot大
a[l] = a[j];
a[j] = pivot;		
//對子陣列重複劃分過程
if (j - l + 1 < k)else	}}
template type select(type a,int n,int k)
return select(a,0,n-1,k);		
}int main()
in.close();
out.close();
return 0; 
}

線性時間元素選擇 舍伍德演算法

如下 randomnumber.h pragma once include include using namespace std const unsigned long maxshort 65536l const unsigned long multiplier 1194211693l const...

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舍伍德演算法（轉 用來說明演算法導論題目！！！）

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