python 迭代器與生成器1

python-迭代器與生成器1

迭代器與生成器

列表的定義

列表生成式:作用使**更加簡潔

通過列表生成式，我們可以直接建立乙個列表。但是，受到記憶體限制，列表容量肯定是有限的。

而且，建立乙個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的儲存空間，如果我們僅僅需要訪問前面

幾個元素，那後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。

所以，如果列表元素可以按照某種演算法推算出來，那我們是否可以在迴圈的過程中不斷推算出後續

的元素呢？這樣就不必建立完整的list，從而節省大量的空間。在python中，這種一邊迴圈一邊

計算的機制，稱為生成器：generator。

a=[1,2,3]

print
(a)a=[i*2 for i in range(10)] #
也可以是傳乙個函式[fun for i rang(10)]
print
(a)#
其他方式來完成：
a=for i in range(10):
print
(a)列印結果
[1, 2, 3]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
生成器：只有在呼叫時才會生成相應的資料，呼叫哪次就參生哪次。
只記錄當前位置
只有乙個方法_next_();2.7版本用netx();
(i*i for
inin range(10))
例1：斐波那契
deffib(max):
n,a,b=0,0,1
while nprint
(b)        a,b=b,a+b
n=n+1
return
"----done______
"fib(10)
列印結果
------------------11
2358
1321
3455例2  斐波那契
deffib(max):
n,a,b=0,0,1
while nprint
(b)        
#yield b
a,b=b,a+b     #
t=(b,a+b) 是乙個tuple
n=n+1
return
"----done______
"fib(10)
列印結果
------------------11
2358
1321
3455例3：生成器
deffib(max):
n,a,b=0,0,1
while n#print(b)
yield
b        a,b=b,a+b     #
t=(b,a+b) 是乙個tuple
n=n+1
return
"----done______"#
print(fib(10))
f=fib(10)
print(f.__next__
())print(f.__next__
())列印結果
------------------
11例4：
deffib(max):
n,a,b=0,0,1
while n#print(b)
yield
b        a,b=b,a+b     #
t=(b,a+b) 是乙個tuple
n=n+1
return
"----done______"#
print(fib(10))
f=fib(10)
print(f.__next__
())print(f.__next__
())print("
*****==」
"開始 "
)列印結果
--------------11
*****==開始 23
581321
3455

Python生成器與迭代器

生成器只有在用的時候會出現在記憶體中，對比列表全部存在記憶體中，減少了記憶體占用 next 函式 依次取生成器的值 s x 2 for x in range 1000 中括號是列表解析，小括號表示生成一系列值，就是生成器 s at 0x7fa20aa8b048 print next s 用next ...

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