mock測試 建立服務 fiddler 單元測試

mock測試就是在測試過程中，對於某些不容易構造或者不容易獲取的物件，用乙個虛擬的物件來建立以便測試的測試方法。

一、建立服務的方式——flask、django

import

flask
from flask import
request
#建立介面後台服務
server = flask.flask(__name__
)@server.route('/
', methods=['
get', '
post'])
defdemo():
#獲取get請求引數
arg = request.args.get("
key"
)    
#post 獲取表單請求資料
form = request.form.get("
key", type=str, default=none)
#獲取所有請求引數,不能獲取json
values = request.values.get("
key"
)    
#獲取請求json
json =request.get_json()
print("
arg"
, arg)
print("
form
", form)
print("
values
", values)
print("
json
", json)
return
"你想返回的內容
"server.run(host="
127.0.0.1
", port=9000, debug=true)

django稍微比較複雜，可以參考：這個已經做成了乙個小專案的形式

遇到的問題：

1、post請求，結果獲取引數的時候，卻是如下方式

request.values.get("key")

request.get_json(force=true)

@server.route('

/seonrestservice/email-api/v2.0/
', methods=['
get'
])def
seon_email_api(email):
""""""print("
seon_email_api服務，email是：
", email)

先執行：apt-get update

再執行：apt-get install vim

5、獲取請求頭，請求url，請求方法等資訊都有對應的方法

6、介面返回的型別

二、建立服務的方式—— tornado

tornado也是python自帶的乙個輕量級web框架，是乙個群友提供的乙個mock示例時，了解到的這個框架，可以參考：

import

tornado.ioloop
import
tornado.web
class
mainhandler(tornado.web.requesthandler):
'''http服務端
'''def
get(self):
'''get請求
'''a = self.get_argument('a'
)        self.write()
defpost(self):
'''post請求
'''h =self.request.headers
u =self.request.uri
b =self.request.body
print("h"
, h)
print("u"
, u)
print("b"
, b)
#下面2行**是設定返回的資訊，目前沒有想到使用場景##
self.set_status(200, '失敗')
self.write(
"返回的內容")
if__name__ == '
__main__':
/', mainhandler)])
#預設host: 127.0.0.1
127.0.0.2
", port=8866)
tornado.ioloop.ioloop.instance().start()
#和上面啟動方式不同的地方就多了引數：decompress_request=true
#在有這個配置項的時候，如果post請求的報文頭部有說明編碼方式是 gzip時，tornado將會對這個請求進行解壓操作##

四、unittest中的mock

from unittest.mock import

patch
from unittest import
mock
import
unittest
class
c:    
defa(self):
return 666
defb(self):
return 666
class
test***(unittest.testcase):
"""單元測試的2種mock方式
mock不能憑空建立屬性a，只能應用於物件邏輯還沒完成但是需要這個物件的返回資訊
感覺意義不是很大
"""@patch.object(c, 'b
')@patch.object(c, 'a
')deftest_***1(self, a, b):
#注意測試方法中的引數和裝飾器的引數對應關係
a.return_value = 20b.return_value = 30c =c()
print("
test_***1
", c.a(), c.b())
deftest_***2(self):
c =c()
c.a = mock.mock(return_value=20)
print("
test_***2
", c.a())
if__name__ == '
__main__':
unittest.main()

Mock測試技術

在軟體測試過程中，對於一些不容易構造 獲取的物件，用乙個虛擬的物件來替代它，以達到相同的效果，這個虛擬的物件就是mock。在前後端分離專案中，當後端工程師還沒有完成介面開發的時候，前端開發工程師利用mock技術，自己用mock技術先呼叫乙個虛擬的介面，模擬介面返回的資料，來完成前端頁面的開發。其實，...

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