1.stub
與mock（1
）相同點
stub
和mock
物件都是用來模擬外部依賴，使我們能控制。
如果被測程式、系統或物件，我們稱之為
a。在測試
a的過程中，
a需要與程式、系統或物件
b進行互動，那麼
stub/mock
就是用來模擬
b的行為來與
a進行互動。（2
）不同點
stub
，也即「樁」，很早就有這個說法了，主要出現在整合測試的過程中，從上往下的整合時，作為下方程式的替代。作用如其名，就是在需要時，能夠發現它存在，即可。就好像點名，「到」即可。
mock
，主要是指某個程式的傀儡，也即乙個虛假的程式，可以按照測試者的意願做出響應，返回被測物件需要得到的資訊。也即是要風得風、要雨得雨、要返回什麼值就返回什麼值。
總體來說，
stub
完全是模擬乙個外部依賴，用來提供測試時所需要的測試資料。而
mock
物件用來判斷測試是否能通過，也就是用來驗證測試中依賴物件間的互動能否達到預期。
下面用兩個圖來說明使用mock和stub在實際測試中的關注點的不同：
左圖中，看到stub作為外部依賴的模擬，只需要模擬返回資料就ok了，我們的測試重點在於自身的邏輯。而右圖中，通過mock，模擬外部依賴的各種的返回值，來驗證與外部依賴的互動。
2.python中mock模組使用舉例
（1）未使用python mock模組的單元測試
defadd_and_multiply
(x, y):
addition = x + y
multiple = multiply(x, y)
return (addition, multiple)
defmultiply
(x, y):
return x * y
import unittest
class
mytestcase
(unittest.testcase):
deftest_add_and_multiply
(self):
x =
3y =
5addition, multiple = add_and_multiply(x, y)
self.assertequal(
8, addition)
self.assertequal(
15, multiple)
if __name__ ==
"__main__":
unittest.main()
（2）使用python mock模組的單元測試
import mock
import unittest
defadd_and_multiply
(x, y):
addition = x + y
multiple = multiply(x, y)
return (addition, multiple)
defmultiply
(x, y):
return x * y
class
mytestcase
(unittest.testcase):
@mock.patch('multiply')
deftest_add_and_multiply
(mock_multiply):
x =
3y =
5mock_multiply.return_value =
15addition, multiple = add_and_multiply(x, y)
mock_multiply.assert_called_once_with(
3, 5)
self.assertequal(
8, addition)
self.assertequal(
15, multiple)
if __name__ ==
"__main__":
unittest.main()
使用「mock.patch」裝飾器來用mock物件替換"multiply'。然後將它作為乙個引數"mock_multiply"插入到測試**中。在這個測試的上下文中，任何對「multiply」的呼叫都會被重定向到「mock_multiply」物件。
備註：在python2.x 中 mock是乙個單獨模組，需要單獨安裝。在python3.x中，mock已經被整合到了unittest單元測試框架中，所以，可以直接使用。
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stub 和 mock 有什麼區別
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