Hive入門（二）分割槽

hive查詢中一般會掃瞄整個表內容，會消耗很多時間。有時候只需要查詢表中的一部分資料，因此建表時引入了partition（分割槽）概念。

表中的乙個 partition 對應於表下的乙個目錄，所有的 partition 的資料都儲存在對應的目錄中，因此，使用分割槽，很容易對資料進行部分查詢。

注意：

建立分割槽必須在建表前。 

a） 單分割槽建表語句：create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string);

單分割槽表，按天分割槽，在表結構中存在id，content，dt三列。以dt為資料夾區分

b） 雙分割槽建表語句：create table day_hour_table (id int, content string) partitioned by (dt string, hour string);

雙分割槽表，按天和小時分割槽，在表結構中新增加了dt和hour兩列。先以dt為資料夾，再以hour子資料夾區分

如果是分割槽外部表一定要對外部表執行alter table table_name add partition。否則是根本訪問不到資料的

假定有hive中有empl_ext(外部表)，有分割槽（logdate string）；

alter

table empl_ext add partition (logdate=『2015-02
-26』) location 『hdfs://nameservice1/vod_pb/』;

load data inpath '

hdfs://nameservice1/vod_pb/
' overwrite into
table empl_ext   partition(logdate=
'2015-02-26
');

當資料被載入至表中時，不會對資料進行任何轉換。load操作只是將資料複製至hive表對應的位置。資料載入時在表下自動建立乙個目錄，檔案存放在該分割槽下

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