leetcode 最長子字串的長度

問題描述：

給定乙個字串，請你找出其中不含有重複字元的最長子串的長度。

示例 1:

輸入: "abcabcbb"

輸出: 3

解釋: 因為無重複字元的最長子串是 "abc"，所以其長度為 3。

示例 2：

輸入: "bbbbb"

輸出: 1

解釋: 因為無重複字元的最長子串是 "b"，所以其長度為 1。

我的解答：

class
solution 
//如果已經存在
//if(hm.get(c)>=1)
}return
max;
}}

執行錯誤！！！

分析：

（1）當字串中含有空格" "時，程式則會出錯！但是在我的idea**現空格程式則不會出錯，發現idea在方法引數string s前面有乙個註解@notnull,但是在leetcode中不允許出現該註解！嘗試解決，未成功。

（2）每當遇到重複字元，就要從i-count+1開始重新進行for迴圈，重新加入hashmap，所以時間複雜度較高！

（3）不用先將字串轉換成陣列再遍歷，可以直接用charat()方法遍歷！

正確解答：

（1）暴力列舉法：

假設我們有乙個函式 boolean allunique(string substring) ，如果子字串中的字元都是唯一的，它會返回 true，否則會返回 false。我們可以遍歷給定字串 s 的所有可能的子字串並呼叫函式 allunique。如果事實證明返回值為 true，那麼我們將會更新無重複字元子串的最大長度的答案。

public
class
solution 
public
boolean allunique(string s, int start, int
end) 
return
true
;    }
}時間複雜度：(n^3)o(n^

（2）滑動視窗：

滑動視窗是陣列/字串問題中常用的抽象概念。視窗通常是在陣列/字串中由開始和結束索引定義的一系列元素的集合，即 [i, j)[i,j)（左閉，右開）。而滑動視窗是可以將兩個邊界向某一方向「滑動」的視窗。例如，我們將 [i, j)[i,j) 向右滑動 11 個元素，則它將變為 [i+1, j+1)[i+1,j+1)（左閉，右開）。

回到我們的問題，我們使用 hashset 將字元儲存在當前視窗 [i, j)[i,j)（最初 j = ij=i）中。然後我們向右側滑動索引 jj，如果它不在 hashset 中，我們會繼續滑動 jj。直到 s[j] 已經存在於 hashset 中。此時，我們找到的沒有重複字元的最長子字串將會以索引 ii 開頭。如果我們對所有的 ii 這樣做，就可以得到答案。

public
class
solution 
else
}return
ans;
}}o(2
n)=o(n)

(3)優化的滑動視窗

上述的方法最多需要執行 2n 個步驟。事實上，它可以被進一步優化為僅需要 n 個步驟。我們可以定義字元到索引的對映，而不是使用集合來判斷乙個字元是否存在。當我們找到重複的字元時，我們可以立即跳過該視窗。

也就是說，如果 s[j] 在 [i, j)範圍內有與 j'重複的字元，我們不需要逐漸增加 i。我們可以直接跳過 [i，j'] 範圍內的所有元素，並將 i變為 j' + 1。

分析：

（1）其實博主一開始就像的用第三種方法做，但是被如何清除前面的[i,j')元素難到了，因為考慮到hashmap中的資料並不一定是有序的，於是換了一種思路，直接將hashmap清空，然後從i-count+1開始重新迴圈。而leetcode直接將hashmap中的值設為視窗佇列的索引值，這一點是非常漂亮的，可以直接通過索引值將i重定位，非常具有啟發意義！！

（2）一開始想不通為什麼 i = math.max(map.get(s.charat(j)), i);而不是i = math.max(map.get(s.charat(j)), i)+1;後來才明白在put的時候已經j+1,所以這裡不用再+1了。

（3）寫**要盡量簡潔，不要囉裡囉唆，向leetcode學習！！！

（4）接觸了滑動視窗，又學到新知識啦好開心哈哈哈！

leetcode 最長子字串的長度

leetcode 字串無重複字元的最長子串

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LeetCode 無重複字元的最長子串

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