小ho編寫了乙個處理資料報的程式。程式的輸入是乙個包含n個資料報的序列。每個資料報根據其重要程度不同，具有不同的"延遲懲罰值"。序列中的第i個資料報的"延遲懲罰值"是pi。如果n個資料報按照的順序被處理，那麼總延遲懲罰
sp=1*pi1+2*pi2+3*pi3+...+n*pin（其中i1, i2, ... in是1, 2, 3, ... n的乙個排列)。
小ho的程式會依次處理每乙個資料報，這時n個資料報的總延遲懲罰值sp為
1*p1+2*p2+3*p3+...+i*pi+...+n*pn。
小hi希望可以降低總延遲懲罰值。他的做法是在小ho的程式中增加乙個大小為k的緩衝區。n個資料報在被處理前會依次進入緩衝區。當緩衝區滿的時候會將當前緩衝區內"延遲懲罰值"最大的資料報移出緩衝區並進行處理。直到沒有新的資料報進入緩衝區時，緩衝區內剩餘的資料報會按照"延遲懲罰值"從大到小的順序被依次移出並進行處理。
例如，當資料報的"延遲懲罰值"依次是<5, 3, 1, 2, 4>，緩衝區大小k=2時，資料報被處理的順序是：<5, 3, 2, 4, 1>。這時sp=1*5+2*3+3*2+4*4+5*1=38。
現在給定輸入的資料報序列，以及乙個總延遲懲罰閾值q。小hi想知道如果要sp<=q，緩衝區的大小最小是多少？
line 1: n q
line 2: p1 p2 ... pn
對於50%的資料： 1 <= n <= 1000
對於100%的資料： 1 <= n <= 100000, 0 <= pi <= 1000, 1 <= q <= 10^13
輸出最小的正整數k值能滿足sp<=q。如果沒有符合條件的k，輸出-1。
5 38
5 3 1 2 4
2時間複雜度：
二分：o(log n)
計算sp值：o(n log n)
總複雜度：o(n (log n)^2)
注意所有變數開long long!!!
#include #include #include #include using namespace std;
long long n, q;
long long p[100005];
long long get_sp(int size_buf)
int weight = 1;
while (!pq.empty())
return sp;
}int solve()
if (get_sp(start) <= q) return start;
if (get_sp(end) <= q) return end;
return -1;
}int main()
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