關於此快取機制的介紹，參考國外大佬的文章
lru cache（least recently used cache）是最流行的快取驅逐策略之一。同時也是乙個非常常見的面試問題。
lru cache會跟蹤快取中的專案的被訪問順序。按照請求順序儲存專案。因此，最近使用的專案將位於快取的頂部，而最近最少用的專案將位於快取的尾部。在lru的策略之中，當快取已滿時，最長時間未使用的專案將被淘汰逐出快取。
依照上述。lru快取的原理、思路其實很簡單，如果快取的容量是n，意味著最近使用的n個或n個以內的專案儲存於該快取中。當快取佔滿，每次新增新專案，都會把最末尾的專案刪去，再往頂部放入最新專案。
為了更加方便的看出對快取的資料的儲存以及淘汰等操作，舉例說明
首先給定容量為3的乙個lru快取空間，然後依次請求訪問也即壓入資料a、b、c。我們可以看到快取的變化。快取從頂至底放入資料，由於c最後放入，所以位於快取最頂部。
接著，請求訪問b，b便會被至於快取的頂部，表示最近訪問
接著是請求訪問d，於是快取就放入了資料d，在放入之前要把最底端的資料移除，即a移除，以此保證lru容量的恆定。
lru的工作原理上面例子就清楚了，接下來看如何實現
對於lru快取的實現，就是leetcode上的這道題。
說一下思路：
題目談到key-value（關鍵字和值）的存在，讓我們想起了j**a的hashmap和python的dict
都是以鍵值對的形式儲存
先說hashmap，由於hashmap無法記錄訪問資料專案訪問的前後順序，這裡考慮使用雙鏈表來記錄順序。
用鍊錶不用陣列是因為對資料修改的時間複雜度為o(n)
使用hashmap和雙鏈表結合就避免了這個問題。
**如下：
class node
}class lrucache
public void put(int key,int value) else
}public int get(int key) else
} private void deletlastnode()
private void movenodetotop(node node)
}
用ordereddict()作為lru緩衝區
利用ordereddict()的特殊方法popitem()可以實現對最前或者最後資料的操作
popitem()的選項last為ture時表示的是棧狀態，把剛放入的pop出去；last為false表示的是佇列的狀態，把最早放入的pop出去
from collections import ordereddict
class lrucache:
def __init__(self, capacity:int):
self.capacity = capacity
self.cache = ordereddict()
self.size = 0
def get(self,key:int) -> int:
if key in self.cache:
value = self.cache[key]
del self.cache[key]
self.cache[key] = value
return value
else:
return -1
def put(self, key:int, value:int) ->none:
if key in self.cache:
del self.cache[key]
self.cache[key] = value
elif self.size >= self.capacity:
self.cache.popitem(last=false)
else:
self.size +=1
self.cache[key] = value
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