面向過程核心是過程二字,解決問題的流程, 即先幹什麼,在幹什麼,最後幹什麼
# 舉例:
1. 洗衣服
2. 把大象放冰箱中需要幾步?
'''1. 把冰箱門開啟
2. 把大象放進去
3. 關上冰箱門
'''3. 流水線生產飲料
優點:複雜的問題流程化,進而簡單化
缺點:牽一髮而動全身,擴充套件性差,可維護性差
應用場景:對擴充套件性要求不高的地方, eg:安裝包的使用
# 註冊的功能
'''1. 使用者輸入使用者名稱和密碼
2. 驗證引數
3. 寫入檔案,註冊成功
'''
物件導向核心是物件二字
什麼是物件?
1. 程式中:
函式:盛放資料的容器
物件:盛放資料和函式的容器
2. 現實生活中:
一切皆物件
物件:特徵與節能的結合體
eg:優點:擴充套件性強,可維護性強
缺點:程式設計複雜度高
# 舉例:
以學生選課系統為例
def choose_course(stu_dict, course):
print('%s選課成功 %s' % (stu_dict['name'], stu_dict['course']))
stu1 =
stu2 =
stu1['choose_course'](stu1, 'python')
stu2['choose_course'](stu2, 'python')
物件: 特徵與技能的結合體
類:一系列物件相似的特徵與相似的技能的結合體
強調:站在不同的分類,劃分的分類不一定一樣
# 問題來了:
到底是先有類還是先有物件?
1. 程式中:
必須先定義類,然後呼叫類產生物件
2. 現實生活中:
先有物件,在有人類
'''使用專業的語法定義類:
1. 定義函式
def 函式名():
pass
2. 定義類:
class 類名():
pass
'''# 定義類:
'''發生了什麼事?
1. 立即執行類體**
2. 產生乙個類的命名空間,把類體裡面執行的名字都扔到命名空間中(大字典)
3. 把類的命名空間繫結給__dict__, 類名.__dict__
'''# 類名一般情況首字母大寫
class student():
# 定義乙個屬性
school = 'sh'
# 定義乙個技能(函式)
def choose_course(stu_dict, course):
print('%s選課成功 %s' % (stu_dict['name'], stu_dict['course']))
print('>>>>>>')
# 檢視類的命名空間
print(student.__dict__)
# 產生物件
# 呼叫類產生物件,預設產生的就是乙個空物件{}
stu1 = student()
stu2 = student()
stu3 = student()
print(stu1.__dict__)
print(stu2.__dict__)
print(stu3.__dict__)
class student():
# 定義乙個屬性
school = 'sh'
# 初始化方法
# 呼叫類自動觸發的函式
# 該方法不是一定要定義,需要用到就定義,不需要刻意不定義
def __init__(stu_obj, name, age, gender):
# 空物件.name = name
# 空物件.age = age
# 空物件.gender = gender
stu_obj.name = name # stu1.__dict__['name'] = 'jason'
stu_obj.age = age # stu1.__dict__['age'] = 18
stu_obj.gender = gender # stu1.__dict__['gender'] = 'male'、
# return none # 在這個方法中不能有返回值,
# 定義乙個技能(函式)
def choose_course(stu_dict, course):
print('%s選課成功 %s' % (stu_dict['name'], stu_dict['course']))
# 呼叫類發生了幾件事?
'''1. 得到乙個空物件
2. 呼叫了student.__dict__(空物件,'ly', 18, 'male'),
3. 得到乙個初始化的結果。
'''stu1 = student('ly', 18, 'male')
stu2 = student('jason', 18, 'male')
# stu1 = student()
# print(stu1.__dict__)
# print(stu2.__dict__)
# print(stu1.name)
# print(stu2.name)
# 屬性的查詢:先從自己的物件中查詢,然後在去產生物件的類中取找
stu1.school = 'aaaa'
print(stu1.school)
class student():
# 定義乙個屬性
school = 'sh'
def __init__(self, name, age, gender, course=none):
if course is none:
course =
self.name = name # stu1.__dict__['name'] = 'jason'
self.age = age # stu1.__dict__['age'] = 18
self.gender = gender # stu1.__dict__['gender'] = 'male'
self.course = course
def choose_course(self, course):
# stu_dict => stu
print('%s選課成功 %s' % (self.name, self.course))
def func(self, name, age):
pass
# 屬性的查詢:
# 1. 類屬性: 在類中寫的屬性就稱為類屬性
# 2. 物件屬性:在物件自己的命名空間中的屬性就是物件屬性
# 類屬性的查詢
# 1. 查
# print(student.school)
# 2. 增加
# student.country = 'china'
# 3. 改
# student.school = 'bj'
# 4. 刪除
# del student.school
# print(student.__dict__)
# {}
stu = student('ly', 18, 'male') # 例項化物件, stu就是乙個例項
# 物件屬性
# 1. 查
# print(stu.name)
# print(stu.age)
# print(stu.gender)
# 2. 增
# stu.aaa = 'aaa'
## # 3. 改
# stu.name = 'bbb'
# 4. 刪除
# del stu.name
# print(stu.__dict__)
# 類中的方法,類可以呼叫,物件也可以呼叫
# 類呼叫方法
# student.choose_course(stu, 'python') # 類來呼叫,函式的引數有幾個就要傳幾個
# print(student.choose_course)
# 物件呼叫方法
# 類中的方法,類可以呼叫,物件也可以呼叫, 但是,推薦物件來呼叫,因為物件來呼叫,會把自己當成第乙個引數傳遞給函式
stu.choose_course('python') # stu.choose_course(stu, 'python')
class teacher():
pass
print(isinstance(123, int))
print(isinstance(stu, teacher))
python物件導向學習 python物件導向學習
物件導向最重要的概念就是類 class 和例項 instance 必須牢記類是抽象的模板,比如student類,而例項是根據類建立出來的乙個個具體的 物件 每個物件都擁有相同的方法,但各自的資料可能不同。物件導向三個概念 1.封裝 即把客觀事物封裝成抽象的類,並且類可以把自己的資料和方法讓可信的類進...
python物件導向總結 Python物件導向總結
python 物件導向 oop 1 物件導向 是乙個更大封裝,把乙個物件封裝多個方法 2 類 是對一些具有相同特徵或行為的事物的乙個統稱,是抽象的,不能直接使用 特徵被稱為屬性 行為被稱為方法 3 物件 是由類建立出來的乙個具體的存在,可以直接使用 先有類再有物件,類只有乙個,而物件可以有多個 類中...
python登入物件導向 python 物件導向
一 屬性和方法 1.a a 例項屬性 通過例項物件來新增的屬性就是例項屬性 a.count 10 例項方法都是在類中直接定義的 以self為第乙個引數的方法都是例項方法 當通過例項物件呼叫時,會自動傳遞當前物件作為self傳入 當通過類物件呼叫時,不會自動傳遞self a.test 等價於 a.te...