class
singleton
(object):
def__new__
(cls, *args, **kwargs):
# 如果_instance這個屬性不在本物件的字典__dict__裡面的話
ifnot
'_instance'
in cls.__dict__:
# 通過父類object生成乙個_instance物件,這個物件是singleton的例項
cls._instance = object.__new__(cls)
# 也可以用這個語句,方法相同,呼叫super父類的物件
cls._instance = super(singleton,cls).__new__(cls)
#返回該例項
return cls._instance
# 不過需要傳入的是,這個函式的例項化物件
print program.get_age(program)
classname.get_class_name()# 例如下面這個函式
defget_method_name
():pass
# 不加@property的時候使用例項名+函式名呼叫
instanceclass.get_method_name()
# 新增property屬性的時候
@property
defget_method_name
():pass
# 呼叫get_method_name方法
# 原來的函式呼叫方法get_method_name()已經不能夠使用了
instanceclass.get_method_name
# 是否是該program物件的例項
print isinstance(backprogram, program)
# newtype是否是program的子類
print issubclass(newtype, program)
# python 先呼叫__new__,在new中的args引數將需要的引數變數傳入
# 之後再呼叫__init__方法,生成新的例項
class
backprogram
(program):
def__init__
(self, name, age, description, ***):
super(backprogram, self).__init__(name, age, description)
self.__*** = ***
print
'__init__'
def__new__
(cls, *args, **kwargs):
print args
print
'__new__'
return super(backprogram, cls).__new__(cls)
def
__add__
(self, other):
if isinstance(other, magicmethod):
return other.__age + self.__age
else :
raise typeerror("this is not magicmethod's instance")
# 在魔術方法中預算是從左往右的,一旦出現不是兩個相同類的例項進行計算,會先丟擲最左邊的乙個類的錯誤
# 但是如果在最左邊那個例項沒有丟擲異常的話,則無法進行運算, 返回錯誤。沒有指定的運算屬性
print onemagicmethod + twomagicmethods
class
property
(object):
def__init__
(self, name):
self.__name = name
# print輸入字串
# 該字串是給使用者**的，內容
# 該方法同時和__repr__定義時，__repr__方法被遮蔽
def__str__
(self):
return
'property name ' + self.__name
# 顯示這個類有多少屬性
def__dir__
(self):
return self.__dict__.keys()
# 列印字串，機器類**
def__repr__
(self):
return
'jfskfjsl'
if __name__ == '__main__':
property = property('name')
print property
print property.__dict__
# getattr
# 獲取物件object的屬性或者方法，如果存在列印出來，如果不存在，列印出預設值，預設值可選。
# 需要注意的是，如果是返回的物件的方法，返回的是方法的記憶體位址，如果需要執行這個方法，
# 可以在後面新增一對括號。
>>>
class
test
():... name="xiaohua"
...
defrun
(self):
...
return
"helloword"
...>>> t=test()
>>> getattr(t, "name") #獲取name屬性，存在就列印出來。
'xiaohua'
>>> getattr(t, "run") #獲取run方法，存在就列印出方法的記憶體位址。
0x0269c878>>
>>> getattr(t, "run")() #獲取run方法，後面加括號可以將這個方法執行。
'helloword'
>>> getattr(t, "age") #獲取乙個不存在的屬性。
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in
attributeerror: test instance has no attribute 'age'
>>> getattr(t, "age","18") #若屬性不存在，返回乙個預設值。
'18'
>>>
# setattr
# 給物件的屬性賦值，若屬性不存在，先建立再賦值。
>>>
class
test
():... name="xiaohua"
...
defrun
(self):
...
return
"helloword"
...>>> t=test()
>>> hasattr(t, "age") #判斷屬性是否存在
false
>>> setattr(t, "age", "18") #為屬相賦值，並沒有返回值
>>> hasattr(t, "age") #屬性存在了
true
>>>
而當乙個 module被其它module引用時，module.__name__將是module自己的名字，當然乙個module被其它module引用時，其本身並不需要乙個可執行的入口main了。
>>>
import hello
>>> hello.__name__
'hello'
python物件導向學習 python物件導向學習
物件導向最重要的概念就是類 class 和例項 instance 必須牢記類是抽象的模板，比如student類，而例項是根據類建立出來的乙個個具體的 物件 每個物件都擁有相同的方法，但各自的資料可能不同。物件導向三個概念 1.封裝 即把客觀事物封裝成抽象的類，並且類可以把自己的資料和方法讓可信的類進...
python物件導向總結 Python物件導向總結
python 物件導向 oop 1 物件導向 是乙個更大封裝，把乙個物件封裝多個方法 2 類 是對一些具有相同特徵或行為的事物的乙個統稱，是抽象的，不能直接使用 特徵被稱為屬性 行為被稱為方法 3 物件 是由類建立出來的乙個具體的存在，可以直接使用 先有類再有物件，類只有乙個，而物件可以有多個 類中...
python登入物件導向 python 物件導向
一 屬性和方法 1.a a 例項屬性 通過例項物件來新增的屬性就是例項屬性 a.count 10 例項方法都是在類中直接定義的 以self為第乙個引數的方法都是例項方法 當通過例項物件呼叫時，會自動傳遞當前物件作為self傳入 當通過類物件呼叫時，不會自動傳遞self a.test 等價於 a.te...