繼遊戲及細分行業（卡牌、mmo）、教育（職業與**）分析報告上線以來受到的廣泛關注，華為分析服務6.2.0版本再次拓寬行業邊界，攜**購物、租房買房、養車三大行業報告強勢來襲，為各行業資料驅動運營之路高效賦能。
本次6.2.0版本更新亮點主要包括：
本次華為分析6.2.0版本新增**購物、租房買房、養車三大行業的專屬埋點體系和分析報告。在「智慧型資料接入」選單下選擇行業埋點模板並完成埋點後，即可檢視分析報告。
*智慧型資料接入選單示意
**購物分析報告：從付費分析、使用者分析、商品銷售分析、商品品類分析幾個方面，幫您全面了解使用者購買行為和品類偏好，為更加合理地制定營銷活動方案提供資料支撐。
*資料為虛擬
租房買房分析報告：聚焦客源、**等關鍵資料指標，從使用者分析、**資料兩個維度幫助平台不斷調優編排**資訊，提高成單效率。
*資料為虛擬
*資料為虛擬
例如，對於華為應用市場提供的使用者維繫活動，可通過受眾分析，基於使用者近期登入頻次圈選出高風險流失使用者，將該群體同步至活動管理，運營在配置應用市場召回活動時直接圈選，即能實現目標人群的精細化運營。
在進行歸因分析時，除了要考慮不同事件對目標轉化事件的貢獻，同一事件的不同引數往往也存在轉化貢獻差異。6.2.0版本我們對事件歸因分析進行了優化，支援事件下的引數歸因，可清晰準確地還原各事件引數對目標轉化事件的貢獻分布，助您不斷調優運營策略、提公升轉化。
*歸因分析示意
*雲側接入示意
本次版本我們對付費分析和買量使用者分析進行了優化，新增使用者屬性分布卡片。您可以通過直觀的視覺化卡片呈現，整體評估和了解機型、渠道、媒介等不同屬性下的買量使用者和使用者付費轉化差異，合理優化資源分配結構，提公升運營效率。
*買量使用者屬性分布卡片示意
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