下面將逐個介紹各種常見分類方式，並簡單介紹每種分類的使用場景，以及對每個角色的重要程度。
（1）從欄位型別上：文字類（string、char、text等）、數值類（int、float、number等）、時間類（data、timestamp等）
該分類對每種角色的重要程度：
（2）從資料結構上：結構化資料、半結構化資料、非結構化資料
這種分類方式近幾年特別重要，相關的場景包括：其一，結構化資料是傳統資料的主體，而半結構化和非結構化資料是大資料的主體。後者的增長速度比前者快很多，大資料的量這麼大，主要是因為半結構化和非結構化資料的增長速度太快。其二，在資料平台設計時，結構化資料用傳統的關聯式資料庫便可高效處理，而半結構化和非結構化資料必須用hadoop等大資料平台。其三，在資料分析和挖掘時，不少工具都要求輸入結構化資料，因此必須把半結構化資料先轉換成結構化資料。
該分類對每種角色的重要程度：
（3）從描述事物的角度：狀態類資料、事件類資料、混合類資料
這種分類方式在資料倉儲建模是特別重要。資料倉儲需要儲存各種歷史資料，不同型別的歷史資料儲存方式差別很大。狀態類資料儲存歷史的方式一般有兩種：儲存快照或者scd方式。事件類資料一旦發生就已經是歷史了，只需直接儲存或者按時間分割槽儲存。混合類資料儲存歷史比較複雜，可以把變化的字段分離出來，按狀態類資料儲存，剩下不變的則按事件類資料儲存，使用時再把兩者合併。另乙個相關場景就客戶畫像，客戶畫像通常用狀態類資料，對於和客戶相關的事件類資料和混合類資料，也會轉換成和狀態類資料相同的形態。
該分類對每種角色的重要程度：
（4）從資料處理的角度：原始資料、衍生資料
這種分類方式主要用在管理資料上，對原始資料的管理和衍生資料的管理有一些差別。原始資料通常只要保留乙份，衍生資料卻不同，管理形式比較靈活，只要有利於提高資料分析和挖掘效率，產生更大的資料價值，任何形式都可以嘗試。比如為每個業務條線定製個性化資料集市，提高每個業務條線的資料分析效率，雖然不同集市存在大量冗餘的資料，但只要能大幅提高分析效率，用空間換時間也未嘗不可。
該分類對每種角色的重要程度：
（5）從資料粒度上：明細資料、彙總資料
這種分類方式的相關場景有兩種，一種是在資料倉儲設計時，如何對資料進行彙總，按什麼方式進行彙總，才能達到使用效率和彙總成本的平衡。另一種是資料分析人員在分析資料時，在明細資料、各種彙總資料之間選擇合適的資料，以提高分析效率。
該分類對每種角色的重要程度：
（6）從更新方式上：批量資料、實時資料
這種分類方式也非常重要，目前有越來越多系統採取該方式提供資料。這對資料處理、資料分析和資料應用產生了巨大的影響。一方面能為業務提供近乎實時的資料和報表支援，實現高時效的業務場景。另一方面也極大地增加了資料架構、資料分析和應用的技術難度。
該分類對每種角色的重要程度：
石油資料的分類方式
乙個資料有多種屬性，在實際應用過程中，可以用多種方式對資料進行分類，無論哪種分類也只是從乙個維度將資料的特性分開，資料分類有些是為了實際應用，有些是為了技術實現。從多年的資料管理實踐工作中，認為以下分類對資料的管理和應用非常重要。1 資料主被動產生分類 2 資料kid分類 在所有的石油資料中，有些是...
傳輸方式的分類
1 面向有連線型和面向無連線型 在傳送資料之前，需要在收發主機之間建立一條通訊線路。必須在通訊傳輸前後麼專門進行建立和斷開鏈結的處理。如果與對端之間無法通訊，就可以避免傳送不必要的資料。在面向有連線型的情況下，傳送端的資料不一定要分組傳送，電路交換也屬於面向有連線的一種方式。面向無連線型不要求建立和...
Python基本資料分類方式
一 記憶體模型 依據變數在記憶體中的組織分類 python的型別，就象絕大多數其它語言一樣，能容納乙個或多個值。乙個能儲存單個字面物件的型別我們稱它為原子或標量儲存，那些可容納多個物件的型別，我們稱之為容器儲存。容器物件有時會在文件中被稱為復合物件，不過這些物件並不僅僅指型別，還包括類似類例項這樣的...